回答:這個(gè)問(wèn)題,對(duì)許多做AI的人來(lái)說(shuō),應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴,都自購(gòu),顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來(lái)接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話:我們有萬(wàn)能的淘寶啊!說(shuō)到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺(tái),高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用,動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開(kāi)始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:你好,很高興回答你的問(wèn)題,我是我們@滬A林工,電氣技術(shù)領(lǐng)域的自媒體新人。結(jié)合我的從業(yè)經(jīng)歷給你作答如下。目前非標(biāo)自動(dòng)化行業(yè)的主流編程語(yǔ)言還是梯形圖,由于表達(dá)直觀易于上手,還是多數(shù)人的編程首選。但隨著高級(jí)語(yǔ)言的出現(xiàn),像西門子的SCL語(yǔ)言,三菱的ST文本,都為非標(biāo)自動(dòng)化注入了新的活力。我個(gè)人認(rèn)為,梯形圖編程語(yǔ)言不會(huì)被取代,因?yàn)槎吒骶邇?yōu)勢(shì)!梯形圖優(yōu)勢(shì):主要是由于梯形圖與電氣控制系統(tǒng)的電路圖很相似,具有直...
回答:干貨預(yù)警,全文12288字,配圖100+,閱讀需要20分鐘。趕時(shí)間的朋友先點(diǎn)贊▲收藏★評(píng)論~給大家推薦四款免費(fèi)的可視化工具分別是:Excel、Power BI,Fourish網(wǎng)站、鏑數(shù)圖表。E01.Excel數(shù)據(jù)可視化到底有多強(qiáng)大?1-1.到底什么是數(shù)據(jù)可視化?數(shù)據(jù)可視化,可以幫助我們更具象地了解一個(gè)事物的特性。例如中國(guó)的人口東多西少,利用地圖就能很好理解,差異大概有多大。中國(guó)縣級(jí)市/區(qū)分布圖1-...
回答:Sql執(zhí)行原理大致分為四步:第一步,客戶端把語(yǔ)句發(fā)給服務(wù)器端執(zhí)行:所有的SQL語(yǔ)句都是在客戶端進(jìn)程產(chǎn)生的,在服務(wù)器進(jìn)程執(zhí)行的。第二步,語(yǔ)句解析:客戶端把SQL語(yǔ)句傳送到服務(wù)器后,服務(wù)器進(jìn)程會(huì)對(duì)該語(yǔ)句在服務(wù)器上進(jìn)行解析,這個(gè)時(shí)候服務(wù)器進(jìn)程會(huì)對(duì)于SQL語(yǔ)句進(jìn)行這幾項(xiàng)操作:查詢高速緩存、語(yǔ)句合法性檢查、語(yǔ)言含義檢查也就是詞法分析器、然后對(duì)獲得對(duì)象進(jìn)行解析鎖、再核對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限、最后確定最佳執(zhí)行計(jì)劃。第三...
回答:云服務(wù)器是強(qiáng)大的物理或虛擬基礎(chǔ)架構(gòu),可執(zhí)行應(yīng)用程序和信息處理存儲(chǔ)。云服務(wù)器使用虛擬化軟件創(chuàng)建,將物理(裸金屬)服務(wù)器劃分為多個(gè)虛擬服務(wù)器。組織使用基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)模型來(lái)處理工作負(fù)載和存儲(chǔ)信息。他們可以通過(guò)在線界面遠(yuǎn)程訪問(wèn)虛擬服務(wù)器功能。主要特點(diǎn):可以是物理(裸金屬)、虛擬或兩者的混合的計(jì)算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),具體取決于用例。具有本地服務(wù)器的所有功能。使用戶能夠處理密集的工作負(fù)載并存儲(chǔ)大量信息。自動(dòng)...
...門 業(yè)務(wù)流程梳理 終端玩家(手機(jī)/電腦) 通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)器 . 并發(fā)送匹配請(qǐng)求 , 服務(wù)器識(shí)別用戶身份 . 進(jìn)行匹配組隊(duì),分配房間 . 游戲結(jié)束后 , 進(jìn)行結(jié)算. 更新匹配分?jǐn)?shù) . 綜上所述, 我們天梯匹配梳理的整個(gè)過(guò)程如下所示. Match...
...為目標(biāo)? ?希望大家多多支持?~一起加油 ? 專欄《LeetCode天梯》 周二,今天很忙很忙很忙,早上起來(lái)就搞報(bào)銷,上午改論文,中午開(kāi)會(huì),下午預(yù)約了牙科,就到了現(xiàn)在晚上七點(diǎn)過(guò),然后刷題,現(xiàn)在開(kāi)始吧!!!不能因?yàn)槊Χ?..
...為目標(biāo)? ?希望大家多多支持?~一起加油 ? 專欄《LeetCode天梯》 周三,今天中午不午休了,下午得推算法,改項(xiàng)目結(jié)題報(bào)告,晚上和甲方開(kāi)會(huì),哎!愿你的生命中沒(méi)有甲方,或者自己做甲方吧,乙方真的像是要飯的。搞完害得...
...為目標(biāo)? ?希望大家多多支持?~一起加油 ? 專欄《LeetCode天梯》 工作日,周四了,今天比昨天還要熱,午覺(jué)睡的出汗啊!最近在寫(xiě)小論文,晚上學(xué)雅思,但是刷題還是雷打不動(dòng)的,堅(jiān)持,堅(jiān)持,堅(jiān)持!!!只有堅(jiān)持才不會(huì)被卷...
...為目標(biāo)? ?希望大家多多支持?~一起加油 ? 專欄《LeetCode天梯》 周一,真的真的真的好困呀,疫情還是很嚴(yán)峻,建議大家隨時(shí)帶好口罩,手消毒。每天進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn),就已經(jīng)很棒很棒了,堅(jiān)持堅(jiān)持,不要太累,拒絕內(nèi)卷,從每日...
...標(biāo)? ?希望大家多多支持?~一起加油 ? 專欄—>《LeetCode天梯》 其他專欄: 《Neural Network》《Python》《Algorithm》 今天項(xiàng)目終于結(jié)題了,哇,熬了一晚上的夜,夜都被熬熟了,結(jié)題撒花,中午休息了下,下午繼續(xù)卷起來(lái)呀,小伙...
...為目標(biāo)? ?希望大家多多支持?~一起加油 ? 專欄《LeetCode天梯》 周四,今天中午終于擁有了一個(gè)久違的午休了,老黃說(shuō)我睡到打呼嚕,連續(xù)加班幾天了,趕項(xiàng)目,做實(shí)驗(yàn),寫(xiě)論文,哎,對(duì)了,官方送的CSDN的水杯到了,應(yīng)該是C...
...常會(huì)出現(xiàn)條件判斷,如果判斷條件眾多,就會(huì)出現(xiàn)if/else天梯,如果新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景出現(xiàn),就需要再添加一個(gè)if/else,這樣的代碼維護(hù)起來(lái),簡(jiǎn)直是災(zāi)難。 if (status === 0) { //do something } else if (status === 1) { //do something } else if (status ===...
...包基金等; 如果您在尋求優(yōu)質(zhì)策略: 您可以前往策略天梯或策略商城選擇訂閱平臺(tái)現(xiàn)有優(yōu)秀AI策略,根據(jù)策略每日推送的交易信號(hào)輔助自己投資交易。 創(chuàng)建您的第一個(gè)人工智能量化投資策略 如果您有量化投資策略...
...雜的系統(tǒng)才行。在生產(chǎn)中使用深度學(xué)習(xí)一塊 CPU 就可以,服務(wù)器可任選。大多數(shù)使用案例我們都推薦這么做。以下是幾個(gè)要點(diǎn):在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練的情況非常少見(jiàn)。即使你想每天都更新模型權(quán)重,也無(wú)需在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練。這是...
...升(20 倍加速)。圖1. 六層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖 2:(a)參數(shù)服務(wù)器和(b)分布式 ML 的充分因子 broadcasting。圖 3:分布式環(huán)境中的(a)傳統(tǒng)反向傳播和(b)無(wú)等待(wait-free)反向傳播。表 2:用于參數(shù)同步的 Poseidon API。圖 4:Poseid...
...個(gè) GPU 在一個(gè)批量訓(xùn)練完成時(shí)會(huì)將參數(shù)更新到一個(gè)公有的服務(wù)器,但這個(gè)服務(wù)器僅保留一個(gè)模型參數(shù)版本。當(dāng)其它工作器訓(xùn)練完一個(gè)批量時(shí),會(huì)直接在公有服務(wù)器上用新的模型參數(shù)覆蓋。這種訓(xùn)練方式的通信成本較低,并且獨(dú)立...
...架,如 TensorFlow、MXNet、Caffe 和 PyTorch,支持在有限類型的服務(wù)器級(jí) GPU 設(shè)備上獲得加速,這種支持依賴于高度特化、供應(yīng)商特定的 GPU 庫(kù)。然而,專用深度學(xué)習(xí)加速器的種類越來(lái)越多,這意味著現(xiàn)代編譯器與框架越來(lái)越難以覆蓋...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...