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服務器多核并行運算

Greenplum

數據倉庫(UDW Greenplum)是大規模并行處理數據倉庫產品,基于開源的Greenplum開發的大規模并發、完全托管的PB級數據倉庫服務。UDW可以通過SQL讓數據分析更簡單、高效,為互聯網、物聯網、金融、電信等行業提供豐富的業務分析...

服務器多核并行運算問答精選

做運算租用什么服務器

問題描述:關于做運算租用什么服務器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

鄒立鵬 | 527人閱讀

什么是彈性運算

問題描述:關于什么是彈性運算這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李濤 | 880人閱讀

你有什么關于Linux下C++并行編程的好書和經驗跟大家分享?

回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術---MPI程序設計》優就業小編目前只整理出了以下參考書,希望對你有幫助。

omgdog | 546人閱讀

如何評價Linux之父Linus認為并行計算基本上就是浪費大家的時間?

回答:原文:并行計算有什么好的?硬件的性能無法永遠提升,當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術這個靈丹妙藥又有什么好處呢?我們已經知道適當的亂序CPU是必要的,因為人們需要合理的性能,并且亂序執行已被證明比順序執行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內核上搞并行毫無意義,除非是針對大量的規則運算(比如圖形...

Shihira | 650人閱讀

簡單易用的數據庫哪個比較好?

回答:1.數據量太大,比如上億,就用oracle,優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的,也不用太多優化配置,缺點安裝比較麻煩,上手比較慢。2.數據量較大,比如千萬級,用postgresql,它號稱對標Oracle,處理千萬級數據還是可以的,也是易學易用。3.數據量一般,比如百萬級,用mysql,這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小,比如十萬以下,sqlite、access都可以。...

yearsj | 1513人閱讀

AI與云計算融合是下一個科技趨勢嗎?

回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料:2014年,Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大,容量為來...

chengtao1633 | 711人閱讀

服務器多核并行運算精品文章

  • 從偽并行的 Python 多線程說起

    ...心其實沒有必要——除非是對并發量要求很高的應用(如服務器),多進程增加的時空開銷其實都在可以接受的范圍中。更何況,我們可以使用進程池減少頻繁創建進程帶來的開銷。 下面新建一個 spawner,以演示多進程帶來的性...

    SegmentFault 評論0 收藏0
  • 基準評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經網絡上的表現

    ...的硬件平臺包括兩種CPU(臺式機級別的英特爾i7-3820 CPU,服務器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU)和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構)。作者也用兩個Telsa K80卡(總共4個GK210 GPU)來評估多GPU卡并行...

    canopus4u 評論0 收藏0
  • 對多線程程序,單核cpu與多核cpu如何工作相關的探討

    對多線程程序,單核cpu與多核cpu如何工作相關的探討 我們程序員在編碼的時候,涉及到技術方案時,往往會忽略掉代碼對性能方面的影響,或者沒有足夠的敏感度來幫助自己判斷自己的技術方案對系統性能造成的影響。改進...

    Chiclaim 評論0 收藏0
  • 對多線程程序,單核cpu與多核cpu如何工作相關的探討

    對多線程程序,單核cpu與多核cpu如何工作相關的探討 我們程序員在編碼的時候,涉及到技術方案時,往往會忽略掉代碼對性能方面的影響,或者沒有足夠的敏感度來幫助自己判斷自己的技術方案對系統性能造成的影響。改進...

    wslongchen 評論0 收藏0
  • 深度學習引擎的終極形態是什么?

    ...心來提高計算力,譬如一個CPU上集成20個計算核心(所謂多核,muti-core)可以把CPU計算能力提高幾十倍。GPU 比多核更進一步,采用眾核(many-core),在一個芯片上集成數千計算核心(core),盡管每個核心的主頻要比CPU核心主頻...

    Cobub 評論0 收藏0
  • 來,了解一下Java內存模型(JMM)

    ...核CPU只含有一套L1,L2,L3緩存;如果CPU含有多個核心,即多核CPU,則每個核心都含有一套L1(甚至和L2)緩存,而共享L3(或者和L2)緩存。 公司也分很多種,有些公司只有一個大Boss,他一個人說了算。但是有些公司有比如聯席...

    kviccn 評論0 收藏0
  • 來,了解一下Java內存模型(JMM)

    ...核CPU只含有一套L1,L2,L3緩存;如果CPU含有多個核心,即多核CPU,則每個核心都含有一套L1(甚至和L2)緩存,而共享L3(或者和L2)緩存。 公司也分很多種,有些公司只有一個大Boss,他一個人說了算。但是有些公司有比如聯席...

    eccozhou 評論0 收藏0
  • 談談Java任務的并行處理

    ...用多個線程就能提高處理速度,因為現在計算機普遍都是多核處理器,我們需要充分利用cpu資源;如果站的更高一點來看,我們每臺機器都可以是一個處理節點,多臺機器并行處理;并行的處理方式可以說無處不在,本文主要來...

    fasss 評論0 收藏0
  • 重學計算機組成原理(二)- 制定學習路線,攀登“性能”之巔

    ...(Throughput)/ 帶寬(Bandwidth) 讓計算機搬得更多。 服務器使用的網絡帶寬,通常就是一個吞吐率性能指標.吞吐率是指我們在一定的時間范圍內,到底能處理多少事情。這里的事情,在計算機里就是處理的數據或者執行...

    DrizzleX 評論0 收藏0
  • 重學計算機組成原理(三)- 進擊,更強的性能!

    ...升主頻比較難去實現性能提升 開始推出Core Duo這樣的多核CPU,通過提升吞吐率而不是響應時間,來達到目的。 提升響應時間,就好比提升你用的交通工具的速度 原本你是開汽車,現在變成了高鐵乃至飛機 但是,在...

    Tecode 評論0 收藏0
  • python大佬養成計劃----進程、線程與多進程

    ...在后臺同時運行著,只是桌面上沒有顯示而已。 現在,多核CPU已經非常普及了,但是,即使過去的單核CPU,也可以執行多任務。由于CPU執行代碼都是順序執行的,那么,單核CPU是怎么執行多任務的呢? 答案就是操作系統輪流讓...

    taowen 評論0 收藏0
  • 大話javascript 4期:事件循環(1)

    ...在后臺同時運行著,只是桌面上沒有顯示而已。 現在,多核CPU已經非常普及了,但是,即使過去的單核CPU,也可以執行多任務。由于CPU執行代碼都是順序執行的,那么,單核CPU是怎么執行多任務的呢? 答案就是操作系統輪流讓...

    codergarden 評論0 收藏0

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