服務器cpu和gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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...的硬件平臺包括兩種CPU（臺式機級別的英特爾i7-3820 CPU，服務器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個Telsa K80卡（總共4個GK210 GPU）來評估多GPU卡并行...
此文檔適合于2019年5月后新上線的新版主機創(chuàng)建頁，重新定義了大部分機型的概念，這些新概念被聚合為主機機型概念2.0。若您仍然使用舊版本的主機創(chuàng)建頁，機型概念請參照主機概念1.0的文檔機型與規(guī)格；若您希望了解2.0概念...
...。不管是CPU＋GPU還是CPU＋FPGA ，都是為了更好地服務個性化的計算需求。可以預見的是隨著計算產(chǎn)業(yè)的演進，異構(gòu)計算具有廣泛的發(fā)展空間，我們也會看到越來越多的異構(gòu)計算架構(gòu)在承載應用方面發(fā)揮越來越重要的作用...
... 采用本地SSD磁盤，IO性能高 中大型數(shù)據(jù)庫，核心業(yè)務服務器等 GPU型G 搭載K80，P40或V100 GPU 人工智能，科學計算，圖形渲染等 價格詳情請參見：主機價格 標準型 N 機型特點：配置自由靈活，可...
...計算相當密集，所以有人覺得必須要購買一個多核快速CPU， 也有人認為購買快速CPU可能是種浪費。?那么，這兩種觀點哪個是對的？ 其實，在建立深度學習系統(tǒng)時，最糟糕的事情之一就是把錢浪費在不必要的硬件上。 ...
Note 文檔中的價格以北京二可用區(qū)E為例 其它可用區(qū)價格可查看云主機控制臺或價格計算器，各機型詳情可查看機型與規(guī)格。 1. 計費方式 一臺云主機費用為CPU、內(nèi)存、系統(tǒng)盤、數(shù)據(jù)盤、外網(wǎng)帶寬、GPU、網(wǎng)絡增強、數(shù)據(jù)方舟...
...模型的訓練速度，相比CPU能提供更快的處理速度、更少的服務器投入和更低的功耗。這也意味著，GPU集群上訓練深度學習模型，迭代時間更短，參數(shù)同步更頻繁。[9]中對比了主流深度學習系統(tǒng)在CPU和GPU上的訓練性能，可以看出GPU...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
孫吉亮
王偉廷
ernest
陸斌
