傅里葉精品文章

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  理解深度學(xué)習(xí)中的卷積

  ...，在許多科學(xué)領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。卷積定理也是快速傅里葉變換算法被稱(chēng)為 20 世紀(jì)最重要的算法之一的一個(gè)原因。第一個(gè)等式是一維連續(xù)域上兩個(gè)連續(xù)函數(shù)的卷積；第二個(gè)等式是二維離散域（圖像）上的卷積。這里指的是...

  voyagelab 2019-04-25 18:11 評(píng)論0 收藏0
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  卷積為什么如此強(qiáng)大？理解深度學(xué)習(xí)中的卷積

  ...，在許多科學(xué)領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。卷積定理也是快速傅里葉變換算法被稱(chēng)為20世紀(jì)最重要的算法之一的一個(gè)原因。為了更好地理解卷積定理，我們還需要理解數(shù)字圖像處理中的傅里葉變換。快速傅里葉變換快速傅里葉變換是...

  kaka 2019-04-25 18:31 評(píng)論0 收藏0
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  opencv python 傅里葉變換

  ...變換用于分析各種濾波器的頻率特性，對(duì)于圖像，2D離散傅里葉變換（DFT）用于找到頻域.快速傅里葉變換（FFT）的快速算法用于計(jì)算DFT. 于一個(gè)正弦信號(hào)，x(t)=Asin(2πft)，我們可以說(shuō) f 是信號(hào)的頻率，如果它的頻率域被接受，我們...

  silenceboy 2019-07-30 17:08 評(píng)論0 收藏0
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  盲水印和圖片隱寫(xiě)術(shù)

  ...蹤到個(gè)人。比如著名的阿里月餅門(mén)。三、原理原理圖傅里葉變換簡(jiǎn)單復(fù)習(xí)下傅里葉變換傅里葉變換簡(jiǎn)單地說(shuō)就是將信號(hào)在時(shí)域或空域的函數(shù)轉(zhuǎn)變到頻域表示，在和工程學(xué)中有許多應(yīng)用。因其基本思想首先由法國(guó)學(xué)者約瑟夫·...

  Tecode 2022-06-28 18:59 評(píng)論0 收藏0
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  pythonopencv圖象高通濾波和低通濾波器的范例編碼

  ...將圖像向數(shù)字準(zhǔn)換成fioat32數(shù)據(jù) 　　img1=img/255 　　#進(jìn)行傅里葉變換，時(shí)域——>頻域 　　dtf=cv2.dft(img1,flags=cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 　　#移動(dòng)低頻波到中心位置 　　dft_shift=np.fft.fftshift(dtf) 　　#低通濾波 　　h,w=img.shape 　　#圖...

  89542767 2023-01-14 10:24 評(píng)論0 收藏0
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  【響應(yīng)式編程的思維藝術(shù)】 （2）響應(yīng)式Vs面向?qū)ο?/a>

  ...的，只通過(guò)純函數(shù)實(shí)現(xiàn)集合的映射變換。 如果你聽(tīng)說(shuō)過(guò)傅里葉變換，應(yīng)該不難發(fā)現(xiàn)響應(yīng)式編程的思維模式和它很像，傅里葉變換可以將一個(gè)混雜的信號(hào)，拆分成若干個(gè)不同振幅頻率和相位的正弦波的，這樣工程師就可以獨(dú)立分...

  Tonny 2019-08-23 18:29 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)的幾何觀(guān)點(diǎn)（1） - 流形分布定律

  ...理的經(jīng)典問(wèn)題。基于信息論，我們將帶有噪音的圖像進(jìn)行傅里葉變換，在頻域?yàn)V波，去除高頻分量，然后再進(jìn)行傅里葉逆變換，得到去噪圖像。因?yàn)樵肼曂植荚诟哳l部分，因此這一方法比較奏效。這種經(jīng)典方法比較普適，和...

  XUI 2019-04-25 18:27 評(píng)論0 收藏0
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  AIOps在攜程的踐行

  ...節(jié)性指數(shù)等場(chǎng)景。通常的辦法是將時(shí)間域的時(shí)序信號(hào)經(jīng)過(guò)傅里葉變換映射到頻率域加以分析。以下示例是對(duì)生產(chǎn)某個(gè)應(yīng)用一段監(jiān)控時(shí)間序列先做自相關(guān)降噪，濾波器剔除高頻干擾，然后借助快速傅里葉變換FFT確定時(shí)序周期的場(chǎng)景...

  MingjunYang 2019-04-25 17:22 評(píng)論0 收藏0
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  如何用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？

  ...mpy - 用于Python中的科學(xué)計(jì)算。它非常適用于與線(xiàn)性代數(shù)，傅里葉變換和隨機(jī)數(shù)相關(guān)的運(yùn)算。它可以很好地處理多維數(shù)據(jù)，并兼容各種數(shù)據(jù)庫(kù)。 Pandas –Pandas是基于Numpy擴(kuò)展而來(lái)的，可以提供一系列函數(shù)來(lái)處理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運(yùn)算，如...

  lifefriend_007 2019-07-30 18:46 評(píng)論0 收藏0