回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:你好!如果有大量的訪問用到調取到數據庫時,往往查詢速度會變得很慢,所以我們需要進行優化處理。優化從三個方面考慮:SQL語句優化、主從復制,讀寫分離,負載均衡、數據庫分庫分表。一、SQL查詢語句優化1、使用索引 建立索引可以使查詢速度得到提升,我們首先應該考慮在where及order by,group by涉及的列上建立索引。2、借助explain(查詢優化神器)選擇更好的索引和優化查詢語...
...ice,通常使用REST服務實現。 以下一段內容來源于知乎 1. 分布式架構的演進系統架構演化歷程-初始階段架構 初始階段 的小型系統 應用程序、數據庫、文件等所有的資源都在一臺服務器上通俗稱為LAMP 特征:應用程序、數據庫...
...為兩種,緩存在應用服務器上的本地緩存和緩存在專門的分布式緩存服務器的遠程緩存 使用應用服務器集群改善網站并發處理能力:通過負載均衡調度服務器來將訪問請求分發到應用服務器集群中的任何一臺機器 數據庫讀寫分...
...為兩種:緩存在應用服務器上的本地緩存和緩存在專門的分布式緩存服務器上的遠程緩存 本地緩存 的訪問速度會快一些,但是受應用服務器內存限制,緩存數據量很有限,而且會出現內存爭用的情況 遠程分布式緩存 可以使用...
...一些概念不了解,下面對幾個最基礎的概念進行介紹: 分布式系統中的多個模塊在不同服務器上部署,即可稱為分布式系統,如Tomcat和數據庫分別部署在不同的服務器上,或兩個相同功能的Tomcat分別部署在不同服務器上 高可...
前言:本書是對分布式系統架構涉及到的相關技術的一本科普書籍。由于很難作為開發參考,只能但求了解。所以通篇淺讀,對分布式系統進行大致的了解。因為寫的非常好,感覺非常有意思,自己也做不出總結。所謂的讀...
前幾天跟一個朋友聊了一些關于網站緩存分布式的一些東西,發現自己的知識還是太過貧瘠。理論+協議,這是現在我亟待加強的。這個周末買了兩本關于分布式網站的書,本著好記性不如爛筆頭,便有了這樣一系列的文章。...
哪些應用場景適合云存儲?存儲虛擬化、分布式存儲、對象存儲這幾種技術主要解決什么問題?技術產品選型如何考慮? 企業哪些應用場景適合借助云存儲來實現? 傳統 IT 環境中使用傳統存儲的困境有那些?那些應用場景是傳統...
... 哪些應用場景適合云存儲?存儲虛擬化、分布式存儲、對象存儲這幾種技術主要解決什么問題?技術產品選型如何考慮?企業哪些應用場景適合借助云存儲來實現?傳統 IT 環境中使用傳統存儲的困境有那些?那些應用...
...著成效,并且運維Redis也比之前更易出現差錯。而華為云分布式緩存Redis就很好地解決了自建Redis的一些問題,應用場景也十分豐富。比如很多大型電商網站、視頻網站和游戲應用等,存在大規模數據訪問,對數據查詢效率要求高...
...享、釋放業務系統壓力的最優選擇。于是便誕生了隨行付分布式文件系統簡稱OSS(Object Storage Service),提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存儲服務。它具有與平臺無關的RESTful API接口,能夠提供數據可靠性和服務可用性。 文...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...