問答專欄Q & A COLUMN
你好！如果有大量的訪問用到調取到數據庫時，往往查詢速度會變得很慢，所以我們需要進行優化處理。
優化從三個方面考慮：
SQL語句優化、
主從復制，讀寫分離，負載均衡、
數據庫分庫分表。
一、SQL查詢語句優化
1、使用索引
建立索引可以使查詢速度得到提升，我們首先應該考慮在where及order by，group by涉及的列上建立索引。
2、借助explain（查詢優化神器）選擇更好的索引和優化查詢語句
SQL 的 Explain 通過圖形化或基于文本的方式詳細說明了 SQL 語句的每個部分是如何執行以及何時執行的，以及執行效果。通過對選擇更好的索引列，或者對耗時久的SQL語句進行優化達到對查詢速度的優化。
3、任何地方都不要使用SELECT * FROM語句。
4、不要在索引列做運算或者使用函數
5、查詢盡可能使用limit來減少返回的行數
6、使用查詢緩存，并將盡量多的內存分配給MYSQL做緩存
二、主從復制，讀寫分離，負載均衡
目前大多數的主流關系型數據庫都提供了主從復制的功能，通過配置兩臺（或多臺）數據庫的主從關系，可以將一臺數據庫服務器的數據更新同步到另一臺服務器上。網站可以利用數據庫這一功能，實現數據庫的讀寫分離，從而改善數據庫的負載壓力。一個系統的讀操作遠遠多于寫操作，因此寫操作發向master，讀操作發向slaves進行操作（簡單的輪詢算法來決定使用哪個slave）。
利用數據庫的讀寫分離，Web服務器在寫數據的時候，訪問主數據庫（master），主數據庫通過主從復制將數據更新同步到從數據庫（slave），這樣當Web服務器讀數據的時候，就可以通過從數據庫獲得數據。這一方案使得在大量讀操作的Web應用可以輕松地讀取數據，而主數據庫也只會承受少量的寫入操作，還可以實現數據熱備份，可謂是一舉兩得。
三、數據庫分表、分區、分庫
1、分表
通過分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：
垂直拆分
在主鍵和一些列放在一個表中，然后把主鍵和另外的列放在另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以采用垂直拆分。
水平拆分
根據一列或者多列數據的值把數據行放到兩個獨立的表中。
2、分區
分區就是把一張表的數據分成多個區塊，這些區塊可以在一個磁盤上，也可以在不同的磁盤上，分區后，表面上還是一張表，但是數據散列在多個位置，這樣一來，多塊硬盤同時處理不同的請求，從而提高磁盤I/O讀寫性能。實現比較簡單，包括水平分區和垂直分區。
3、分庫
分庫是根據業務不同把相關的表切分到不同的數據庫中，比如web、bbs、blog等庫。
分庫解決的是數據庫端 并發量的問題。分庫和分表并不一定兩個都要上，比如數據量很大，但是訪問的用戶很少，我們就可以只使用分表不使用分庫。如果數據量只有1萬，而訪問用戶有一千，那就只使用分庫。
注意：分庫分表最難解決的問題是統計，還有跨表的連接（比如這個表的訂單在另外一張表），解決這個的方法就是使用中間件，比如大名鼎鼎的MyCat，用它來做路由，管理整個分庫分表，乃至跨庫跨表的連接
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加載中...
如果有一個特別大的訪問量到數據庫上時，往往查詢速度會變得很慢，所以我們需要進行優化。優化從三個方面考慮：SQL語句優化、主從復制，讀寫分離，負載均衡、數據庫分庫分表。
一、SQL查詢語句優化
1、使用索引
建立索引可以使查詢速度得到提升，我們首先應該考慮在where及order by，group by涉及的列上建立索引。
2、借助explain（查詢優化神器）選擇更好的索引和優化查詢語句
SQL 的 Explain 通過圖形化或基于文本的方式詳細說明了 SQL 語句的每個部分是如何執行以及何時執行的，以及執行效果。通過
對選擇更好的索引列，或者對耗時久的SQL語句進行優化達到對查詢速度的優化。
3、任何地方都不要使用SELECT * FROM語句。
4、不要在索引列做運算或者使用函數
5、查詢盡可能使用limit來減少返回的行數
6、使用查詢緩存，并將盡量多的內存分配給MYSQL做緩存
二、主從復制，讀寫分離，負載均衡
目前大多數的主流關系型數據庫都提供了主從復制的功能，通過配置兩臺（或多臺）數據庫的主從關系，可以將一臺數據庫服務器的數據更新同步到另一臺服務器上。網站可以利用數據庫這一功能，實現數據庫的讀寫分離，從而改善數據庫的負載壓力。一個系統的讀操作遠遠多于寫操作，因此寫操作發向master，讀操作發向slaves進行操作（簡單的輪詢算法來決定使用哪個slave）。
利用數據庫的讀寫分離，Web服務器在寫數據的時候，訪問主數據庫（master），主數據庫通過主從復制將數據更新同步到從數據庫（slave），這樣當Web服務器讀數據的時候，就可以通過從數據庫獲得數據。這一方案使得在大量讀操作的Web應用可以輕松地讀取數據，而主數據庫也只會承受少量的寫入操作，還可以實現數據熱備份，可謂是一舉兩得。
三、數據庫分表、分區、分庫
1、分表
通過分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：
垂直拆分
在主鍵和一些列放在一個表中，然后把主鍵和另外的列放在另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以采用垂直拆分。
水平拆分
根據一列或者多列數據的值把數據行放到兩個獨立的表中。
2、分區
分區就是把一張表的數據分成多個區塊，這些區塊可以在一個磁盤上，也可以在不同的磁盤上，分區后，表面上還是一張表，但是數據散列在多個位置，這樣一來，多塊硬盤同時處理不同的請求，從而提高磁盤I/O讀寫性能。實現比較簡單，包括水平分區和垂直分區。
3、分庫
分庫是根據業務不同把相關的表切分到不同的數據庫中，比如web、bbs、blog等庫。
分庫解決的是數據庫端 并發量的問題。分庫和分表并不一定兩個都要上，比如數據量很大，但是訪問的用戶很少，我們就可以只使用分表不使用分庫。如果數據量只有1萬，而訪問用戶有一千，那就只使用分庫。
注意：分庫分表最難解決的問題是統計，還有跨表的連接（比如這個表的訂單在另外一張表），解決這個的方法就是使用中間件，比如大名鼎鼎的MyCat，用它來做路由，管理整個分庫分表，乃至跨庫跨表的連接(Java自學網【javazx.com】推薦)
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當數據量很大的時候，主要從以下幾點入手。
索引:
任何時候創建索引都是第一選擇，當數據量很大嗯時候，有沒有索引的查詢速度可以說是指數級別的差距，通過索引可以大幅度提升檢索效率。
分表:
當數據量非常大的時候，索引可能已經不起作用了，這個時候我們就需要對數據分表存儲，可以水平分表和垂直分表，通過分表，一個表的數據量變少了，就是復雜問題簡單處理，細分處理。
分布式:
一個數據庫的數據量過大的時候，我們可以考慮部署多個數據庫，這樣每個數據庫的數據量相對來說減少了。
緩存:
對熱數據進行緩存，28定律存在于整個宇宙中，經常檢索的數據一定是少部分數據，我們緩存它們，可以大大提升數據庫查詢效率。
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