分布式緩存redisSEARCH AGGREGATION
回答:1）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長，不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲在 Redis 緩存中，內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì)；（2）緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略，將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除；（3）Redis 一共有 8 種淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 種，4.0 之后又增加了 2 種，如下圖：（4）緩存策略的解釋： ◆ volatile-random：在設(shè)置了過期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...
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回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫，可以像SQL數(shù)據(jù)庫那樣創(chuàng)建輔助索引，提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，Redis數(shù)據(jù)庫文件可以直接在OnceDB中操作，然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差，可通過創(chuàng)建索引的辦法提高性能，辦法是為索引字段創(chuàng)建一個有序列表，然后在條件查詢時(shí)，對這些有序列表做交集查詢操作。# 創(chuàng)建4...
caohaoyu
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回答:（1）雪崩、擊穿、穿透最終的結(jié)果都是請求壓力會轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰，但場景有所區(qū)別；（2）雪崩 ◆ 大量的不同請求無法在 Redis 中命中，導(dǎo)致請求都流向了數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的壓力劇增； ◆ 發(fā)生雪崩的原因可能是，有大量的緩存 Key 在同一時(shí)間過期。（3）擊穿 ◆ 并發(fā)很大的情況下，針對某個特定的請求，緩存中數(shù)據(jù)不存在，導(dǎo)致都請求到了數(shù)據(jù)庫，造成數(shù)據(jù)庫壓力過大； ◆ 原因通常是某個 ...
社區(qū)管理員
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回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對應(yīng)的業(yè)務(wù)場景中都會用到。習(xí)慣上，所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是需要落庫的，這種落庫指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)寫入，可以很直觀的在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的客戶端進(jìn)行查詢，可以持久化到磁盤空間，因 mysql 開源穩(wěn)定，滿足業(yè)務(wù)需求，其成為互聯(lián)網(wǎng)公司的最優(yōu)選擇。而 redis 經(jīng)常在高并發(fā)的請求加速、優(yōu)化用戶體驗(yàn)中用到，普遍的做法是將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)請求一次，放入緩存中，同時(shí)返回給用...
shusen
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...著成效，并且運(yùn)維Redis也比之前更易出現(xiàn)差錯。而華為云分布式緩存Redis就很好地解決了自建Redis的一些問題，應(yīng)用場景也十分豐富。比如很多大型電商網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站和游戲應(yīng)用等，存在大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問，對數(shù)據(jù)查詢效率要求高...
...服務(wù)Redis應(yīng)運(yùn)而生。云緩存Redis是一個在華為云上提供的分布式緩存，提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、的在線分布式緩存能力，提供單機(jī)、主備、集群等豐富的實(shí)例類型，滿足用戶高并發(fā)及快速數(shù)據(jù)訪訪問的業(yè)務(wù)訴求。 說...
華為云分布式緩存Redis服務(wù)是兼容Redis的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)，基于雙機(jī)熱備的高可用架構(gòu)，提供單機(jī)、主從、集群等豐富類型的緩存類型，為用戶提供高性能、高可用、可伸縮的數(shù)據(jù)緩存服務(wù)。與自建開源的Redis相比，華為云分...
...別利用了Redis的哪個指令？ 小明：我只知道Redis還可以做分布式鎖、消息隊(duì)列... 面試官：好了，我們進(jìn)入下一個話題... 思考：很明顯，小明同學(xué)在面試過程中關(guān)于Redis的表現(xiàn)和回答肯定是比較失敗的。Redis是我們工作中每天都會...
...別利用了Redis的哪個指令？ 小明：我只知道Redis還可以做分布式鎖、消息隊(duì)列... 面試官：好了，我們進(jìn)入下一個話題... 思考：很明顯，小明同學(xué)在面試過程中關(guān)于Redis的表現(xiàn)和回答肯定是比較失敗的。Redis是我們工作中每天都會...
...從而大大減少對數(shù)據(jù)庫的查詢，減小對數(shù)據(jù)庫的壓力。 3.分布式內(nèi)存緩存、本地單點(diǎn)緩存、應(yīng)用層緩存對比 類型 穩(wěn)定性 擴(kuò)展性 通用性 對代碼的侵入性 應(yīng)用層緩存 應(yīng)用會頻繁重啟更新，緩存易丟失，穩(wěn)定性不佳 差，受限...
...從而大大減少對數(shù)據(jù)庫的查詢，減小對數(shù)據(jù)庫的壓力。 3.分布式內(nèi)存緩存、本地單點(diǎn)緩存、應(yīng)用層緩存對比 類型 穩(wěn)定性 擴(kuò)展性 通用性 對代碼的侵入性 應(yīng)用層緩存 應(yīng)用會頻繁重啟更新，緩存易丟失，穩(wěn)定性不佳 差，受限...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
ernest
ernest
