分布式并行計算SEARCH AGGREGATION
回答:原文：并行計算有什么好的？硬件的性能無法永遠提升，當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術這個靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經知道適當的亂序CPU是必要的，因為人們需要合理的性能，并且亂序執行已被證明比順序執行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規則運算（比如圖形...
Shihira
|
642人閱讀
回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術---MPI程序設計》優就業小編目前只整理出了以下參考書，希望對你有幫助。
omgdog
|
540人閱讀
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
|
580人閱讀
回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
|
1229人閱讀
回答:從計算機資源的發展來看，個人認為可以分為三個階段：最為早期的共享式，后來的單體式，到現在的分布式。這個發展的原因，都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器，連接多個終端，每個終端單獨獲取計算資源，其實跟現在的云計算感覺很類似，計算資源都放在服務器端，終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來，隨著計算機的發展，對計算資源的需求的不斷增加，單體式的計算...
lavnFan
|
1440人閱讀
...套自動支持數據并行、模型并行及流水并行等多種模式的分布式深度學習框架，降低了分布式訓練門檻、極大的提高了硬件使用率。該框架已經成功幫助眾多頭部互聯網公司及人工智能企業提升了大模型訓練效率，節約了硬件運...
...心Team Leader，萬達人工智能研究院資深研究員，長期從事分布式計算系統研究，在大規模分布式機器學習系統架構、機器學習算法設計和應用方面有深厚積累。在上一家公司就開始實踐打磨一個深度優化的深度學習系統，當時從...
第四章 分布式和并行計算 來源：Chapter 4: Distributed and Parallel Computing 譯者：飛龍 協議：CC BY-NC-SA 4.0 4.1 引言 目前為止，我們專注于如何創建、解釋和執行程序。在第一章中，我們學會使用函數作為組合和抽象的手段。第二...
整理自《架構解密從分布式到微服務》第七章——聊聊分布式計算.做了相應補充和修改。 [TOC] 前言 不管是網絡、內存、還是存儲的分布式，它們最終目的都是為了實現計算的分布式：數據在各個計算機節點上流動，同時各...
...況下的遷移學習非常困難。最近發表的幾篇論文試圖發揮分布式深度學習及可用高性能計算（HPC）資源的內存和計算能力的優勢，通過利用分布式數據并行并在訓練期間增加有效批尺寸來解決訓練耗時的問題 [1]，[17]– [20]。這...
...件框架，實現在大量計算機組成的集群中對海量數據進行分布式計算。Hadoop框架中最核心設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量數據的存儲，MapReduce提供了對數據的計算。Hadoop的發行版除了社區的Apache hadoop外，cloudera，hortonwork...
...谷歌機器學習開源項目TensorFlow在支持集群化、并行化和分布式訓練方面都實現了質的飛躍。 在上周谷歌的官方博客中，谷歌公布了谷歌實驗TensorFlow 0.8 不同數目的GPU能夠帶來的加速效果： 圖中顯示100個GPU可以帶來接近56倍的加...
一、搬磚 vs. 分布式計算 一個人搬磚很累，幾個人一起搬就會輕松很多，也會快很多： 分布并行計算和幾個人一起搬磚的意思是一致的，一個資源密集型的任務（搬磚或計算），需要 一組資源（小伙伴或計算節點），并行...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
snifes
