回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:作為一名新媒體小編,用過的編輯器也有數十個,我認為現在的文本編輯器主要分為兩種:一、富文本編輯器富文本格式(Rich Text Format, 一般簡稱為RTF)是由微軟公司開發的跨平臺文檔格式,可以對選中的文字部分單獨設置字體、字形、字號、顏色等。(摘自百度百科)常見的Word、還有絕大部分資訊平臺的編輯器都是采用富文本格式。說白了,也就是你平常見的編輯器,不管是知乎專欄、我們、微信公眾號,還是...
...于斯坦福畢業后創立了英偉達公司,英偉達起家時主要做圖像處理芯片,后來黃仁勛發明GPU這個詞。相比于CPU架構,GPU善于大批量數據并行處理。而神經網絡的計算工作,本質上就是大量的矩陣計算的操作,GPU的發展為深度學習...
...于先進的前攝深度相機,iPhone X能夠創建用戶人臉的立體圖像,此外,使用紅外相機捕捉用戶面部的圖像,這是為了使得系統對環境光線、顏色等變化更具有魯棒性。之后,通過深度學習,智能手機能夠很好地學習用戶的面部細...
...監控和效果提升,保證用戶體驗。 聶鵬鶴 《AI識別,從圖像到人臉》 華為算法工程師在計算機領域,上世紀90年代就有人嘗試,將圖像的特征和識別的過程,通過人類的規則同步給計算機,讓計算機進行圖像識別。一直到...
...監控和效果提升,保證用戶體驗。 聶鵬鶴 《AI識別,從圖像到人臉》 華為算法工程師 在計算機領域,上世紀90年代就有人嘗試,將圖像的特征和識別的過程,通過人類的規則同步給計算機,讓計算機進行圖像識別。一直到...
...空間數據,從中提取未做標記的特征。適用的數據可以是圖像,或是手寫體字符。CNN 接受固定規模的輸入,并生成固定規模的輸出。RNN 適用于時態數據及其它類型的序列數據。數據可以是文本正文、股票市場數據,或是語音識...
...失望……)可以模擬預測未來數據(用于具有時序關系的圖像)解決模型推斷問題學習不錯的embedding(特征表示)信息以保密為文化傳統的蘋果一貫不喜歡對外公布自己的研究成果。但2016年在機器學習的較高級大會NIPS上,蘋果A...
...件的迭代,智能家居產品逐步走進千家萬戶,語音識別、圖像識別等AI相關技術也經歷了階梯式發展。如何看待人工智能的本質?人工智能的飛速發展又經歷了哪些歷程?本文就從技術角度為大家介紹人工智能領域經常提到的幾...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...