excel應用與數據統計分析SEARCH AGGREGATION
回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:這些都是工具，6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格，至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量信息，這個才是關鍵。首先，要知道業務數據分析的核心價值是什么？業務分析要熟悉行業特點，了解公司業務及流程，有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點，才能有自己獨到的見解和分析視角，...
RobinQu
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回答:如何快速成為數據分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門而已，想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始，因為Excel是使用最多，也是最強大的數據分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
WalkerXu
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:會不會python對你能不能成為數據分析師也沒有任何關系，它只是一種工具語言，沒有因果關系先從2則高級數據分析師的招聘看起：第一個：任職要求：1、統計學，數學，計算機等專業本科及以上學歷，3~8年或以上的數據分析工作經驗。 2、扎實的數理統計理論知識，如描述性統計，推斷性統計，多元統計分析等。 3、熟悉數據挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關聯規則等。 4、熟練使用SQL語言進行各種復...
icattlecoder
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回答:實變函數和泛函分析的難度其實是很高的，對于普通的工科生而言，這些課程都是不作要求，直到研究生的時候才會開放類似的選課。其中，實變函數是數學分析的進階版，相當于數學分析中增加了測度的概念，從而讓原本就半懂不懂的數學理論變得更加抽象；泛函分析就更加不用說了，這門基于測度和度量的學科，大部分人看到其中的抽象概念時，都是云里霧里，很難摸到頭緒。但是好就好在，這些課一般來說考試比較容易，比如說像我們研究生時...
kgbook
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...于 pandas 而言只是冰山一角，它還有著更多更有價值的的應用場景。今天要分享的是，用 pandas 來寫 excel。 我的數據分析工作經常是在這樣的場景下開展的：數據格式五花八門，有些存儲在關系型數據庫內，有些則是 csv 或者是 j...
...于 pandas 而言只是冰山一角，它還有著更多更有價值的的應用場景。今天要分享的是，用 pandas 來寫 excel。 我的數據分析工作經常是在這樣的場景下開展的：數據格式五花八門，有些存儲在關系型數據庫內，有些則是 csv 或者是 j...
...清洗方式。 特性一覽 基于 Electron 研發并打包成為原生應用，用戶體驗良好； 可視化操作 Excel 數據，支持文件的導入導出； 擁有單列運算邏輯、多列運算邏輯和雙列范圍邏輯三種篩選方式，并且可通過且、或和編...
...Python這門語言了。 學完了Python的理論知識，當然就需要應用，需要實戰。博主之前分享了一篇文章非常適合Python初學者的實戰項目，非常有趣，也易于實現。如果你也苦于找不到一個合適的練習項目，那么可以嘗試一下這個練...
...ased開放源代碼報表系統。它主要是用在基于Java與J2EE的Web應用程序上。BIRT主要由兩部分組成：一個是基于Eclipse的報表設計和一個可以加到你應用服務的運行期組件。BIRT同時也提供一個圖形報表制作引擎。 3.Pentaho Business Analytics...
簡介：試著，做了一個拉勾網數據分析師職位的數據分析。其實，雖然很想做數據分析師，但是是跨行，心里相當忐忑，做這個分析就相當于加深自己對數據分析這個行業的了解了。 思路 大致思路 起始 數據來源 ...
...級數據訪問控制。 大數據行業分析案例 Quick BI已經廣泛應用于零售、金融、互聯網、媒體、醫療健康、通訊等行業，并期待著與更多領域的企業開展合作。以兩個行業應用案例為切入點，闡述Quick BI的給企業賦能的價值。我們...
...級數據訪問控制。 大數據行業分析案例 Quick BI已經廣泛應用于零售、金融、互聯網、媒體、醫療健康、通訊等行業，并期待著與更多領域的企業開展合作。以兩個行業應用案例為切入點，闡述Quick BI的給企業賦能的價值。我們...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
