excel數據分析圖SEARCH AGGREGATION
回答:這些都是工具，6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格，至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量信息，這個才是關鍵。首先，要知道業務數據分析的核心價值是什么？業務分析要熟悉行業特點，了解公司業務及流程，有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點，才能有自己獨到的見解和分析視角，...
RobinQu
|
1112人閱讀
回答:如何快速成為數據分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門而已，想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始，因為Excel是使用最多，也是最強大的數據分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
WalkerXu
|
615人閱讀
回答:會不會python對你能不能成為數據分析師也沒有任何關系，它只是一種工具語言，沒有因果關系先從2則高級數據分析師的招聘看起：第一個：任職要求：1、統計學，數學，計算機等專業本科及以上學歷，3~8年或以上的數據分析工作經驗。 2、扎實的數理統計理論知識，如描述性統計，推斷性統計，多元統計分析等。 3、熟悉數據挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關聯規則等。 4、熟練使用SQL語言進行各種復...
icattlecoder
|
1210人閱讀
回答:1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
|
1483人閱讀
回答:聽起來是個很簡單的事，但真操作起來就不那么簡單了，一不留神就可能丟失數據。有沒有安全一點的方法呢？下面是我常用的方法，雖然啰嗦或者笨了一點，但安全有效。1、如下圖一組數據，里面有重復的內容。.2、第一步先進行排序，升序降序隨意，目的是將內容相同的行排在一起。.3、排在一起的數據我們需要用一個公式將重復的標注出來。增加一個查重列，在C2單元格輸入公式：=IF(A2=A1,重復,)，向下復制公式，重復...
Simon_Zhou
|
2682人閱讀
回答:在用條碼打印軟件數據庫導入Excel數據打印條碼二維碼標簽時，一般默認的是從上到下依次打印Excel中的數據，那么如果想從下往上這樣的倒序打印Excel數據是如何實現的呢？要實現倒序打印Excel數據，需要先給Excel表中的每一個數據添加一個序列號，然后再把Excel文件導入條碼打印軟件中，用SQL語句進行數據過濾，下面來看看具體的操作方法。先打開Excel文件，對每一個數據添加一個序列號，序列...
魏憲會
|
1199人閱讀
...景 因為 Team 本身工作性質的問題，平時需要值班。值班數據可以導出為本地的Excel文件。之后需要對Excel中的結果數據做分析，并且制作圖表寫周報發給老大。 對于我這種對word都玩不轉的人，別說用Excel中強大的公式分析數據了...
...技多款產品運營工作。 上回筆者分享過一些 pandas 的常用數據查詢語法，但是數據查詢對于 pandas 而言只是冰山一角，它還有著更多更有價值的的應用場景。今天要分享的是，用 pandas 來寫 excel。 我的數據分析工作經常是在這樣...
...技多款產品運營工作。 上回筆者分享過一些 pandas 的常用數據查詢語法，但是數據查詢對于 pandas 而言只是冰山一角，它還有著更多更有價值的的應用場景。今天要分享的是，用 pandas 來寫 excel。 我的數據分析工作經常是在這樣...
...圍 const ele = div.wrapper div.news-list div.news__item-info // 定義數據屬性 [具體元素， 屬性, 別名] const attr = [ [a, href, 鏈接], [span.votes-num, , 點贊數], [h4.news__item-title, , 標題名字], [span.au...
.../O 老生常談，從基礎來看，我們仍然關心pandas對于與外部數據是如何交互的。 1.1 結構化數據輸入輸出 read_csv與to_csv 是?對輸?輸出的?具，read_csv直接返回pandas.DataFrame，?to_csv只要執行命令即可寫文件 read_table：功能類似 rea...
簡介：試著，做了一個拉勾網數據分析師職位的數據分析。其實，雖然很想做數據分析師，但是是跨行，心里相當忐忑，做這個分析就相當于加深自己對數據分析這個行業的了解了。 思路 大致思路 起始 數據來源 ...
...有的事，做過的此功能人都知道，其主要操作其實是循環數據列表，然后一格一格地添加數據到固定的單元格中。只要做好了一次，其后只要復制相關代碼修改修改，其他地方導出功能也就完成了。 但是這樣會有兩個問題：1.當...
...斷續續學習了node.js，今天就拿拉勾網練練手，順便通過數據了解了解最近的招聘行情哈！node方面算是萌新一個吧，希望可以和大家共同學習和進步。 一、概要 我們首先需要明確具體的需求： 可以通過node index 城市 職位來爬取...
造輪子：簡單使用js將excel導入到頁面。 首先將excel另存為csv格式（否則要使用zipjs，才能導入，并且只支持xlsx，不支持xls） csv格式分析：規則的如： 1,2,3 4,5,6 是不是感覺用英文逗號就可以分離每一cell了?年輕人，說了每一個...
目錄Numpy簡介Numpy操作集合1、不同維度數據的表示1.1 一維數據的表示1.2 二維數據的表示1.3 三維數據的表示2、 為什么要使用Numpy2.1、Numpy的ndarray具有廣播功能2.2 Numpy數組的性能比Python原生數據類型高3 ndarray的屬性和基本操作3.1 nd...
...堅持創作了. 所以筆者每天晚上都會統計一下各個平臺的數據,看一下有哪些收獲,只有看得見的數據才能給我安全感和自信心. 下面簡單展示一下每日數據統計效果: 每日數據統計 這里列出的平臺默認是沒有提供數據分析功能,而...
...就功能性而言，第一個比較靈活，但結構略簡單，無法從數據庫中大規模的生成（或者是我不知道）；第二個比較全面，但太過龐大 第一個代碼： // 打開文件 WritableWorkbook book = Workbook.createWorkbook(new File(test.xls)); ...
...分析時，我的第一個目標是使用眾多可用選項中的一個將數據導入Pandas的DataFrame 。對于絕大多數情況下，我使用的 read_excel ， read_csv 或 read_sql 。 但是，有些情況下我只需要幾行數據或包含這些數據里的一些計算。在這些情況...
...目。 現在我們用python來實現上述步驟： 導入所需模塊和數據： import pandas as pd df=pd.read_excel(/Users/xiangzhendong/Downloads/income_data.xls) 利用數據框（dataframe）的透視表（pivot_table）方法按部門聚合昨日和前日的收入數據： df_pivot=df....
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
