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多項(xiàng)式導(dǎo)數(shù)SEARCH AGGREGATION

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多項(xiàng)式導(dǎo)數(shù)

多項(xiàng)式導(dǎo)數(shù)精品文章

  • Softmax分類函數(shù)

    ...知道了Logistic函數(shù)只能被使用在二分類問題中,但是它的多項(xiàng)式回歸,即softmax函數(shù),可以解決多分類問題。假設(shè)softmax函數(shù)?的輸入數(shù)據(jù)是C維度的向量z,那么softmax函數(shù)的數(shù)據(jù)也是一個C維度的向量y,里面的值是0到1之間。softmax函...

    BicycleWarrior 評論0 收藏0
  • 為什么需要微積分

    ...元函數(shù)、偏導(dǎo)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中反向傳播使用的鏈?zhǔn)椒▌t、用多項(xiàng)式逼近描述高階導(dǎo)數(shù)的泰勒級數(shù)、牛頓法、梯度下降法等等。 理論發(fā)展 微積分理論由許多科學(xué)家和數(shù)學(xué)家共同努力才得以完善,而牛頓和萊布尼茨被認(rèn)為是共同發(fā)明...

    wushuiyong 評論0 收藏0
  • 用Python學(xué)數(shù)學(xué)之Sympy代數(shù)符號運(yùn)算

    ...一些表達(dá)式看起來會比較復(fù)雜,就拿人教版初二上的一道多項(xiàng)式的乘法為例,簡化$(2x)^3(-5xy^2)$。 from sympy import * x,y = symbols(x y) expr=(2*x)**3*(-5*x*y**2) s_expr=simplify(expr) print(s_expr) 求解方程組 在人教版的數(shù)學(xué)教材里,我們初一上會...

    Jackwoo 評論0 收藏0
  • WebGL 著色器偏導(dǎo)數(shù)dFdx和dFdy介紹

    ...合對webgl、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、前端可視化感興趣的讀者。 偏導(dǎo)數(shù)函數(shù)(HLSL中的ddx和ddy,GLSL中的dFdx和dFdy)是片元著色器中的一個用于計(jì)算任何變量基于屏幕空間坐標(biāo)的變化率的指令(函數(shù))。在WebGL中,使用的是dFdx和dFdy,還有另...

    Hanks10100 評論0 收藏0
  • 從ReLU到Sinc,26種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)可視化

    ...、ReLU 及其變體)。下面是 26 個激活函數(shù)的圖示及其一階導(dǎo)數(shù),圖的右側(cè)是一些與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的屬性。1. Step激活函數(shù) Step 更傾向于理論而不是實(shí)際,它模仿了生物神經(jīng)元要么全有要么全無的屬性。它無法應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),因...

    Jeff 評論0 收藏0

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