回答:超融合架構(gòu)怎么樣?回答這個(gè)問題,首先要了解超融合架構(gòu)是針對傳統(tǒng)架構(gòu)的,相對于傳統(tǒng)架構(gòu)超融合的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):1.可靠性能更好用服務(wù)器構(gòu)建存儲,客戶顧慮最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系統(tǒng)的冗余度?通俗的說就是允許硬件壞多少?出現(xiàn)故障后是否完全自動(dòng)恢復(fù)?恢復(fù)速度和時(shí)間?因?yàn)橄到y(tǒng)處于降級狀態(tài)下是比較危險(xiǎn)的狀態(tài),故障窗口越小,出現(xiàn)整體故障的可能性就越小。以下給出詳細(xì)的系統(tǒng)冗余與恢復(fù)機(jī)制對...
問題描述:我司有一臺ARM架構(gòu)的華為鯤鵬服務(wù)器,以及2臺X86的聯(lián)想服務(wù)器,目前想基于三臺服務(wù)器安裝USDP社區(qū)版平臺?不知道USDP是否支持不同架構(gòu)CPU的安裝呢
回答:AMD新一代EPYC霄龍?zhí)幚砥鲗⒉捎?nm的Zen 2架構(gòu),預(yù)計(jì)明年第一季度就會上市,而消費(fèi)級的Ryzen銳龍?zhí)幚砥黝A(yù)計(jì)明年年中才會更新。AMD的7nm EPYC羅馬處理器可以說是一種全新的獨(dú)特架構(gòu),7nm的CPU核心與14nm的I/O核心分離,相互間采用Infinity Fabric總線連接,由于內(nèi)存控制器位于I/O核心內(nèi)部,所以這必然會增大CPU的內(nèi)存延時(shí),但這有助于平衡每個(gè)核心的內(nèi)存延時(shí),Z...
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:軟件產(chǎn)品架構(gòu)是不斷迭代演化的,從單體服務(wù)架構(gòu)發(fā)展到現(xiàn)在的服務(wù)化、微服務(wù)的架構(gòu)。單體架構(gòu)單體架構(gòu)就是所有的業(yè)務(wù)模塊都是耦合在一個(gè)項(xiàng)目中,開發(fā)、部署都在一起;如果其中一個(gè)模塊需要上線升級,那么所有模塊都要一起啟停;在早期,單體架構(gòu)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員需要是全棧,因?yàn)榍岸恕⒑蠖恕?shù)據(jù)庫都是一波人負(fù)責(zé),后來開始進(jìn)行了邏輯分層,團(tuán)隊(duì)也分成了前端 UI 團(tuán)隊(duì)、后端和 DBA 團(tuán)隊(duì),每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己負(fù)責(zé)的職責(zé)。然而隨...
回答:超融合是什么參考維基百科中的超融合定義:超融合基礎(chǔ)架構(gòu)(hyper-converged infrastructure)是一個(gè)軟件定義的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu),它可虛擬化常見硬件定義系統(tǒng)的所有元素。HCI 包含的最小集合是:虛擬化計(jì)算(hypervisor),虛擬存儲(SDS)和虛擬網(wǎng)絡(luò)。HCI 通常運(yùn)行在標(biāo)準(zhǔn)商用服務(wù)器之上。超融合基礎(chǔ)架構(gòu)(hyper-converged infrastructure)與...
...,架構(gòu)模式從巨型架構(gòu),單層架構(gòu),SOA架構(gòu)到微服務(wù)、無服務(wù)器架構(gòu);開發(fā)流程從瀑布式到敏捷開發(fā)、DevOps;部署方式從單一應(yīng)用服務(wù)器到云端,從虛機(jī)到容器;基礎(chǔ)設(shè)施從托管,自建到私有云,公有云,混合云;展示形態(tài)從pc...
云幫是什么? 云幫 是一款基于容器技術(shù)的應(yīng)用管理平臺。社區(qū)版針對個(gè)人、企業(yè)完全免費(fèi),您可以自由的下載與傳播,但需要遵循我們的社區(qū)版協(xié)議。 云幫從哪里來? 云幫是 北京好雨科技有限公司 結(jié)合容器技術(shù)整合的一...
...演進(jìn)(單體應(yīng)用、多實(shí)例部署、半微服務(wù)、微服務(wù)),讓平臺能更懂用戶,更理解用戶的需求,把合適的人匹配到合適的產(chǎn)品。 前言本文章是根據(jù)潘志偉老師在上海Dubbo沙龍的演講稿進(jìn)行整理,意在為大家展示最真實(shí)、最一手的...
...本低,實(shí)時(shí)迭代用戶無需更新 缺點(diǎn): 網(wǎng)絡(luò)速度要求高、服務(wù)器壓力大,系統(tǒng)級別API調(diào)用難度大,用戶體驗(yàn)差、用戶留存度低 Native App 定義: Native App是基于手機(jī)本地操作系統(tǒng)并使用原生語言編寫的 。因?yàn)槲挥谄脚_層上方,向下...
...本低,實(shí)時(shí)迭代用戶無需更新 缺點(diǎn): 網(wǎng)絡(luò)速度要求高、服務(wù)器壓力大,系統(tǒng)級別API調(diào)用難度大,用戶體驗(yàn)差、用戶留存度低 Native App 定義: Native App是基于手機(jī)本地操作系統(tǒng)并使用原生語言編寫的 。因?yàn)槲挥谄脚_層上方,向下...
聆客企業(yè)協(xié)作平臺(BingoLink,下簡稱聆客)是品高云旗下面向生態(tài)型組織的云端協(xié)作與開放平臺產(chǎn)品。聆客作為SaaS化的企業(yè)協(xié)作移動(dòng)平臺,在當(dāng)前在云計(jì)算時(shí)代的公私混合架構(gòu)下,各企業(yè)客戶以獨(dú)立租戶模式存在于平臺...
...恢復(fù)到正常狀態(tài); 在基礎(chǔ)設(shè)施層面,還有另外的問題: 服務(wù)器資源分配困難,服務(wù)器機(jī)型碎片化:服務(wù)多了,各個(gè)團(tuán)隊(duì)都要申請服務(wù)器,規(guī)格不一,要求多樣,管理十分困難; 一臺服務(wù)器上多個(gè)進(jìn)程互相影響、QoS 難以保障:...
來源商業(yè)新知網(wǎng),原標(biāo)題:【干貨分享】云服務(wù)平臺的架構(gòu)及優(yōu)勢(上)前言 我們通常所說的云服務(wù)或云平臺廣義上是一個(gè)概念,但其實(shí)內(nèi)部是兩個(gè)部分。 1.支撐云服務(wù)運(yùn)行的硬件和軟件系統(tǒng)環(huán)境(云架構(gòu)平臺,簡稱云平臺)...
...型或針對每次調(diào)用的計(jì)費(fèi)能力,作為代替,他們通常面向服務(wù)器或面向應(yīng)用提供了彈性擴(kuò)展能力。 繼AWS之后,其他大型公共云提供商開始著手建立自己的FaaS平臺。Azure Functions初版在2016年3月發(fā)布,隨后在11月正式發(fā)布。Google Funct...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...