對人工智能的認識SEARCH AGGREGATION
回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破，且持續得到政策和資金的支持，人工智能的發展已經進入了新時代，相關概念股票也愈發火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元，增長率達到17%，其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告：但從官網github可以知道： Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯網，歡...
Kross
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回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工，會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
546669204
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導語：歡迎大家來到BigQuant人工智能量化投資平臺，本文將通過簡短的介紹幫助大家快速認識BigQuant，快速了解人工智可以為投資者帶來哪些價值，希望可以幫助大家快速建立起對BigQuant人工智能量化平臺的初步認識。 BigQuant...
...域資源共享 函數式編程 鵝廠原創 | 前端中的函數式編程 人工智能 學習人工智能需要哪些必備的數學基礎？ 算法與數據結構 鵝廠原創丨前端工作中遇到的數據結構和算法 可以管理時間的二叉堆 網絡 Web開發應該知道的計算機網...
...巨大地潛力去深刻地改變我們的生活。在谷歌，我們使用人工智能技術讓產品發揮更大的價值——從無垃圾郵件和易編寫郵件，到可以與你對話的數字化個人助理，再到那些包含有趣內容的照片，到處都離不開人工智能。 我們...
...善于在數據中找到結構，我們并沒有太多的經驗。真正的人工智能，我們已跨越重要的分水嶺?【High】在發展真正的人工智能上，你怎么看？【Hinton】我認為我們已經跨越了一個十分重要的分水嶺。不久之前，AI圈內大多數...
...析等領域開展技術研發和業務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯系起來。大量關于人工智能的科幻電影更給人工智能蒙上一層神秘的色彩。強如《...
一、人工智能與機器學習 說到人工智能，就不得不提圖靈測試。圖靈測試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個關于機器是否能夠思考的著名實驗，測試某機器是否能表現出與人等價或無法區分的智能。主要內容是：測試者與被測試...
...至今發展30多年，應用非常廣泛，使用者超級多。即便在人工智能崛起，各種開發語言爭芳斗艷的今天，Java的地位仍然不可撼動。 Java 是一種面向對象的開發語言，啥意思？其實就是模擬現實世界中的一個一個對象到虛擬的程序...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
ernest
