對人工智能的理解SEARCH AGGREGATION
回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:謝謝邀答。大多數情況下，如果提起云計算，許多人的第一反應一定是，這是一種高深莫測的科技。事實上，普通人不懂云計算，可以說非常正常，畢竟有時雖然接觸到的事物上沒有貼著標簽——你現在使用的是云計算哦。不過呢，經過這么多年的發展，它早已成為你我生活的一部分，就像水電煤氣一般，接下來簡單地了解一下它究竟是什么。云，如果從技術層面上說，其實就是指一個獨特的信息環境。你可以借助它通過網絡，用便利、并且具有彈性...
jonh_felix
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回答:謝謝您的問題，Linux和安卓、ARM、X86關系如下。安卓繼承于Linux。Linux就是操作系統，安卓可以理解為Linux的版本。Linux是開源的，大家都可以在Linux內核上修改創新。安卓建立在Linux內核基礎之上，修改Linux內核而成，中國紅旗電腦操作系統也是如此操作。Linux提供內存、進程、安全、網絡等核心服務，安卓根據移動設備需求，個性化修改了文件系統、進程管理通訊和電源管理等...
AlienZHOU
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回答:學習C++和一個框架，比如Qt。看懂原有代碼，抽出應用相關代碼，然后在新的框架環境下重寫。如果真是小白程度，不是存心打擊你，這個坑，你爬不出來，至少短時間內爬不出來。
miya
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...看待中國 AI學術界論文數量多，但大師級人物少的現狀？人工智能被首次寫入中國政府工作報告，但中國的AI開源生態還剛剛萌芽，在全球尚處邊緣化地位，如何打造中國AI的主流生態等議題進行討論。關于GAN 與平行智能的關系...
...據特聘專家復旦大學黃萱菁教授在達觀數據舉辦的長三角人工智能應用創新張江峰會上的演講整理而成，達觀數據副總裁魏芳博士統稿 一、概念 1 什么是自然語言和自然語言理解？ 自然語言是指漢語、英語、德語、俄語等人們...
原文發表于：以太坊智能合約開發第二篇：理解以太坊相關概念 很多人都說比特幣是區塊鏈1.0，以太坊是區塊鏈2.0。在以太坊平臺上，可以開發各種各樣的去中心化應用，這些應用構成了以太坊的整個生態。目前，以太坊是...
深度學習算法近年來取得了長足的進展，也給整個人工智能領域送上了風口。但深度學習系統中分類器和特征模塊都是自學習的，神經網絡的可解釋性成為困擾研究者的一個問題，人們常常將其稱為黑箱。但理解深度神經網絡...
...不可能變成可能。而在我們的生活當中，我們早已感受到人工智能時代的來臨，并在不斷加快著我們生活的步伐。智能音箱、無人駕駛、圖像識別、語音識別技術的日益成熟，為我們的生活帶來了極大的便利，而人工智能在 2018 ...
...的合同（特殊的交易）。 智能合約英文是Smart Contract，和人工智能（ AI:Artificial Intelligence ）的智能沒有關系，最早尼克薩博在95年就提出智能合約的概念，它的概念很簡單，就是將法律條文寫成可執行代碼。當時并沒有區塊鏈，...
...能化業務支持是不合適的。 詳細來說，我們可以從目前人工智能（AI）所涵蓋的內容進行分析。廣義上人工智能指利用科學方法和技術，研制能夠模仿、延伸、擴展人類智能的機器系統，涉及了計算機科學、數學、哲學、心理學...
...源的可利用化過程中，MALUUBA公司旨在進一步推動和促進人工智能領域的研究，以取得突破性創新成果。Maluuba公司的新數據集是自然產生的，而不是人工生成的，它探索了人類在讀寫和對話方面的基本能力。這些數據集具有一定...
... 作者：Nick StattCDA數據分析研究院原創作品, 轉載需授權 人工智能領域近年來飛速發展，關于教會計算機如何認識世界、理解世界，并最終能夠執行復雜的任務等方面一直是備受人們關注的話題。該行業的發展速度和目標一方面...
...模型的）將會是更普遍的概念，即我們應該如何構建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...
...模型的）將會是更普遍的概念，即我們應該如何構建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...
...模型的）將會是更普遍的概念，即我們應該如何構建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張率功
