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對編程語言的偏見SEARCH AGGREGATION

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對編程語言的偏見

數(shù)據(jù)庫審計

數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)(UCloud Database Audit System)是一款專業(yè)對數(shù)據(jù)庫實時記錄網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)庫活動,對數(shù)據(jù)庫操作進行細粒度審計的合規(guī)性管理,對數(shù)據(jù)庫遭受到的風(fēng)險行為進行實時告警,方便事故追根溯源,同步加強內(nèi)外部數(shù)據(jù)庫...

對編程語言的偏見問答精選

Swift編程語言擴大對Windows 10和Linux平臺的支持有何益處?

回答:The Register 報道稱,為努力擴大支持 Swift 編程語言的平臺數(shù)量,5.3 版本將覆蓋 Windows 10 和更多的 Linux 發(fā)行版。作為蘋果力推的一款面向?qū)ο螅∣bjective-C)編程語言,新版支持 2018 年 10 月更新及以后的 Windows 10 平臺。然而由于 SwiftUI 與蘋果自家的操作系統(tǒng)緊密相關(guān),它并不能幫你構(gòu)建面向 Windows 的圖形用戶界面或...

mumumu | 801人閱讀

python是目前唯一的超級語言這種說法對嗎?為什么?

回答:在回答這個問題之前,讓我們先看看下面的幾張關(guān)于編程語言數(shù)據(jù)的圖表,建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的分析更容易讓人信服。1、讓我們看一下今年四月份的TIOBE編程語言排行榜,如圖一所示。可以看到雖然Python處于上升態(tài)勢,但是其使用率遠不及Java和C語言,離超級語言還有很大距離。2、讓我們再看看近20年編程語言的變化趨勢,如圖二所示。可以看出Java、C、C++長期占據(jù)榜單的前三甲,只是近幾年來隨著機器學(xué)習(xí)的...

jollywing | 1129人閱讀

看linux內(nèi)核源碼對初期學(xué)習(xí)C語言有多大幫助?推薦一個版本的內(nèi)核源碼?

回答:老實說對于初期學(xué)習(xí)c語言還是別看linux內(nèi)核源碼了,因為內(nèi)核非常龐大,涉及到相當(dāng)多c語言以外的知識,比如匯編,音頻,視頻,計算機系統(tǒng),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。c語言初學(xué)者看源碼會覺得很艱難,因為基礎(chǔ)還很薄弱,對于c語言提升的幫助十分有限。如果你以后有志于參與內(nèi)核開發(fā)或者對內(nèi)核感興趣,推薦你看一看《linux內(nèi)核設(shè)計與實現(xiàn)》,這本書介紹了內(nèi)核基本設(shè)計思想,又不涉及過多的源碼分析,看完能夠大概的了解linux...

Joyven | 818人閱讀

把windows平臺下mfc框架的代碼移植到linux對編程小白來說難度很大嗎?應(yīng)該學(xué)習(xí)什么內(nèi)容呢?

回答:學(xué)習(xí)C++和一個框架,比如Qt。看懂原有代碼,抽出應(yīng)用相關(guān)代碼,然后在新的框架環(huán)境下重寫。如果真是小白程度,不是存心打擊你,這個坑,你爬不出來,至少短時間內(nèi)爬不出來。

miya | 1280人閱讀

編程語言中最簡單的是哪一種?

回答:VB語言最適合入門了。現(xiàn)在的編程語言展現(xiàn)呈現(xiàn)的狀態(tài)非常的多,各種各樣百花齊放。但是萬變不離其宗,關(guān)鍵的還是掌握編程的思想。一旦有了編程思想之后,無論上述哪一門語言都是非常ok的。嗯嗯,VB作為一門容易入門的編程語言,易學(xué)易用容易上手。而且從古至今那么多年了,VB語言依然存在于這個世上,必然有它存在的價值。希望我的回答能夠幫到你。需要幫忙隨時聯(lián)系我哦。

wua_wua2012 | 1234人閱讀

紅帽Linux系統(tǒng)認證工程師含金量高嗎?做編程開發(fā)考RHCE對求職有幫助嗎?

回答:沒啥用,軟件都跨平臺的,不如弄個軟考高級工程師實在

sihai | 672人閱讀

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    最近刷leetcode 79題 Word Search需要用到DFS算法,由于是刷leetcode,心想不能用遞歸,影響效率,于是利用stack完成。之后又利用遞歸(使用cache)實現(xiàn)了一次,結(jié)果竟然是遞歸的算法比非遞歸更快。 「低效」的遞歸 對于遞歸,通...

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    ...慮到用戶的不同需求和工作方式。 Learning #2 小心無心的偏見 ? 缺乏多元性的培訓(xùn)數(shù)據(jù)會造成偏頗的人工智慧: 在做人臉識別時,要避免一些無心的盲點或偏見。因為在做人工智能運算或模型的時候,數(shù)據(jù)對質(zhì)量來說非常重要...

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    ...見:AI Researchers Create Self-Replicating Neural Network AI中的文化偏見 冷血機器的絕對可靠性是一個容易被人接受的謬誤。但正如專家所言,我們的算法中存在大量隱秘的文化和性別偏見,當(dāng)這些算法用于自動化決策系統(tǒng)時,會影響人們...

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