大數據支持SEARCH AGGREGATION
回答:Redshift、Google BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Graphite、Presto、Google電子表格、Cloudera Impala、Hive和自定義腳本。
funnyZhang
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回答:尤其對于開發者來說，引入Linux應用的支持讓Chromebook變得更加實用。但如果你想要重新安裝或者升級Chromebook，那么可能會無法輕松保存Linux數據。在此前提交的Commit暗示谷歌正打造備份和恢復Linux容器的功能，而現在該功能已經進入Dev通道了。在Chrome OS的開發者版本或者Canary版本中已經引入了全新的#crostini-backup Flag，在啟用之后設...
Darkgel
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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背景在大數據業務系統中，所有技術棧生態均是圍繞著存儲進行擴展的，目前開源的主流存儲技術棧主要包含如下 3 種類型：· HDFS：Hadoop 系列套件，包含 Hive、Hbase、Phoenix 等；· ElasticSearch：包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等；...
...功能簡介本篇目錄一功能點概述一功能點概述二支持的大數據生態服務二支持的大數據生態服務一功能點概述一功能點概述一功能點概述支持友好的瀏覽器管理控制臺支持集群節點管理，如節點監控資源使用率節點狀態等支持集...
在大數據業務系統中，所有技術棧生態均是圍繞著存儲進行擴展的，目前開源的主流存儲技術棧主要包含如下 3 種類型：· HDFS：Hadoop 系列套件，包含 Hive、Hbase、Phoenix 等；· ElasticSearch：包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等；· Kudu...
...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創...
...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創...
...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創...
...產品價格產品價格簡稱，是推出的云上智能化輕量級的大數據基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 產品概述本篇目錄產品特點功能簡介操作指南開發指南任務調度產品價格UCloud Smart Data Platform（簡稱 USDP...
...S系列和Ubuntu系列會默認支持訪問UCloud PyPI私有源。智能大數據平臺USDP公測上線USDP是幫助企業構建一站式大數據采集、存儲、分析、應用和運維的智能平臺，使用 USDP 可方便快速地部署大數據集群中的各類服務與組件，并集中式...
摘要：敏捷大數據智能化的主要目標就是，結合敏捷大數據實施理念，研發靈活的、輕量化的智能模型，并在敏捷大數據平臺上對數據流進行實時智能化處理，最終實現一站式的大數據智能分析實踐。 一、前言 人工智能的誕...
...低、變現能力弱等問題，正是越來越多的企業開始構建大數據平臺的初衷。但由于大數據解決方案所涉及的組件錯綜復雜、技術門檻較高，且初期投入的資源和后期的維護成本較大，十分考驗企業的大數據平臺組建和運維能力。...
...技術開發和建設方面，工作的重點方向主要在解決用戶在數據治理中的各種問題，讓用戶能更高效地管理自己的數據，進而產生更大的價值，比如如何整合現有功能流程，節省用戶使用成本；增加新平臺不斷調研，豐富平臺功能...
...務模式，而隨著工廠自動化和社會化協作的加深，產生的數據也比以前大幅度增加，大數據的采集和分析處理成為工廠信息化的關鍵，而這又取決于云計算的發展，此次東莞市在工業云平臺的認定及實施方面所取得的重大進展，...
...他需要一個 Table 組件能夠像 Jira Portfolio 一樣，支持樹形數據，同時需要支持大數據渲染。 截止到目前（2019年1月18日）為止，開源 UI 庫中沒有找到可以支持的組件，所以 rsuite 在最新的版本中支持這一特性。 接下來，我們看一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張憲坤
