回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語(yǔ)言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn),我來(lái)答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語(yǔ)中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)似乎已成為同義詞。雖然說(shuō)兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說(shuō)數(shù)據(jù)分析:它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力,強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過(guò)程,通常從特定的問(wèn)題開(kāi)始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶(hù)分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時(shí)候客戶(hù)也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門(mén)檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
回答:真利益相關(guān),不請(qǐng)自來(lái),人在中國(guó),剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場(chǎng)指南。一開(kāi)始做報(bào)表工具finereport,后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目,很成熟很老牌的廠(chǎng)商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢(xún)本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話(huà)sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級(jí)別可以返回。
...的高速發(fā)展,為無(wú)處不在的連接提供可能;云計(jì)算技術(shù)為數(shù)據(jù)的共享、整合、挖掘和分析提供可能;統(tǒng)一通信與協(xié)作為跨部門(mén)的相互協(xié)同提供技術(shù)支撐,提高城市管理和應(yīng)急的效率。智慧城市由此而來(lái)?! ≡谛滦椭腔鄢鞘蟹?wù)...
...Apache Spark現(xiàn)在非常熱門(mén)。它是Apache軟件基礎(chǔ)中最活躍的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,最近也被IBM神化——其中IBM還投入了3, 500個(gè)工程師來(lái)推動(dòng)它。盡管一些人還對(duì)Spark是什么有所疑惑,或者聲稱(chēng)它將會(huì)淘汰Hadoop(也許它并不會(huì),或者至少不...
看起來(lái)很美很熱鬧的云計(jì)算大數(shù)據(jù),在具體落地時(shí)卻不得不面對(duì)一系列這樣的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。正如中國(guó)電子學(xué)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)林潤(rùn)華所言:產(chǎn)業(yè)界確實(shí)認(rèn)為這是大的發(fā)展方向,也是非常好的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì),但是用戶(hù)還抱著非常審慎的態(tài)度...
...理解去定義云計(jì)算:云+計(jì)算,即云量的存儲(chǔ)空間和海量數(shù)據(jù)的計(jì)算分析。云存儲(chǔ)解決了安防行業(yè)從標(biāo)清到高清轉(zhuǎn)化所需要的巨大的存儲(chǔ)需求,云計(jì)算平臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算能力和分析能力實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)和信息的關(guān)聯(lián)及轉(zhuǎn)化并進(jìn)行深...
...動(dòng)外包給云,一些大公司已經(jīng)能夠推遲、甚至避免其自家數(shù)據(jù)中心的成本高昂的硬件升級(jí)。方法就是在云環(huán)境上進(jìn)行應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)和測(cè)試,使用按需租用的基礎(chǔ)設(shè)施,然后等準(zhǔn)備就緒后導(dǎo)入應(yīng)用程序,將其安裝到生產(chǎn)環(huán)境上。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...