回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
回答:很高興能夠看到和回答這個(gè)問題!如今這個(gè)時(shí)代,大數(shù)據(jù),云計(jì)算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點(diǎn)話題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天,每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)回答這個(gè)問題!什么是大數(shù)據(jù)?半個(gè)世紀(jì)以來,當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì),信息不斷積累,直至變革開始。它不僅充滿了信息,而且加速了信息的增長。在天文學(xué)、遺傳學(xué)等信息爆炸的領(lǐng)域,出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類思維和發(fā)...
近日,在2016年云計(jì)算與大數(shù)據(jù)在智能工業(yè)中的發(fā)展及應(yīng)用高峰論壇上,與會(huì)專家認(rèn)為,信息技術(shù)和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合,給全球工業(yè)帶來深刻的變革,創(chuàng)新了工業(yè)企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、營銷和管理方式。 步...
BI與大數(shù)據(jù)已經(jīng)是現(xiàn)代社會(huì)的熱詞,但很多人并不能區(qū)別兩者之間的關(guān)系。本文就請(qǐng)來權(quán)威解讀關(guān)于它們的定義,兩者間的區(qū)別與聯(lián)系,以及相關(guān)的工作職責(zé)。 111 一、名詞解釋BI,英文是Business Intelligence中文被解釋為商業(yè)智...
...定認(rèn)識(shí)。關(guān)于大數(shù)據(jù),上面提到淘寶的推薦,基于一定的數(shù)據(jù)分析將消費(fèi)者可能需要的產(chǎn)品展示給他,從而促進(jìn)銷量,就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用結(jié)果。更加經(jīng)典的解釋案例是美國的啤酒與尿布。 一家美國超市把尿布與啤酒這兩種...
...,堅(jiān)定持有真實(shí)部分。 我們希望能夠梳理云計(jì)算和大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展邏輯,整理行業(yè)內(nèi)技術(shù)、市場等各方面問題,從最簡單的邏輯出發(fā),找尋投資價(jià)值。 橫看成嶺側(cè)成峰,云計(jì)算大數(shù)據(jù)一體兩面:大數(shù)據(jù)指數(shù)式增長,逐步形...
...儲(chǔ)、分享和挖掘手段為知識(shí)生產(chǎn)提供了工具,而通過對(duì)大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測會(huì)使得決策更為精準(zhǔn),兩者相得益彰。 此外,大數(shù)據(jù)為云計(jì)算大規(guī)模與分布式的計(jì)算能力提供了應(yīng)用的空間,解決了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)無法解決的問題。同時(shí)這...
...3 報(bào)錯(cuò)便消失了。 需要注意的是大類型轉(zhuǎn)換小類型時(shí),源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)位會(huì)變成符號(hào)位。 int i=257 byte b = (byte)i 因?yàn)?57 = 100000001經(jīng)過強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)換,超出長度的位數(shù)會(huì)被丟棄,剩下的數(shù)據(jù)位成為了符號(hào)位結(jié)果 = 00000001 ,即1 結(jié)論:小...
...越大,越明白少即是多這個(gè)話在設(shè)計(jì),內(nèi)容以及算法數(shù)據(jù)上的重要。其實(shí)這個(gè)文章我主要想記錄一個(gè)聽到的數(shù)據(jù)降噪的故事,想看的可以跳過前兩段。設(shè)計(jì)中的少即是多少即是多最早就在設(shè)計(jì)界被人提起,實(shí)體產(chǎn)品中有...
前言 前段時(shí)間調(diào)試代碼,查看對(duì)象的toString的返回?cái)?shù)據(jù),由于比較簡單,直接在瀏覽器的控制臺(tái)輸出代碼 {}.toString(); // Uncaught SyntaxError: Unexpected token . .不是期待的表達(dá)式,{}在JS中不是一個(gè)再正常不過的對(duì)象么,于是試...
...各種新技術(shù)常常令人眼花繚亂。或者你已經(jīng)了解了AI與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,也弄明白了什么是ML和DL,但是一個(gè)新的概念又要刷新你的知識(shí)庫——AI與云計(jì)算的融合。AI是什么?這個(gè)問題其實(shí)還是比較復(fù)雜的,簡單的說AI(Artificial I...
...: 解決由于服務(wù)端與客戶端所在區(qū)域的不同,導(dǎo)致影響數(shù)據(jù)傳輸速度和穩(wěn)定性問題,一句話總結(jié)就是讓數(shù)據(jù)傳輸更快更穩(wěn)定。 CDN有什么優(yōu)勢? 1、智能Cache加速,提高企業(yè)站點(diǎn)的訪問速度(含大量圖片或靜態(tài)頁面最適合,因?yàn)镃...
...》 數(shù)據(jù)科學(xué),人工智能與深度學(xué)習(xí):《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、《數(shù)據(jù)分析》、《機(jī)器學(xué)習(xí)》、《深度學(xué)習(xí)》、《自然語言處理》、《工具與工程化》、《行業(yè)應(yīng)用》 產(chǎn)品設(shè)計(jì)與用戶體驗(yàn):《產(chǎn)品設(shè)計(jì)》、《交互體驗(yàn)》、《項(xiàng)目管理》 行...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...