回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:很高興能夠看到和回答這個問題!如今這個時代,大數據,云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天,每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題!什么是大數據?半個世紀以來,當計算機技術全面融入社會,信息不斷積累,直至變革開始。它不僅充滿了信息,而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域,出現了 大數據 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類思維和發...
回答:近年來,大數據非常火,人人都談大數據。但也有人認為,大數據是華而不實,沒有什么實際意義。那么大數據究竟是什么?大數據能為我們帶來什么呢?我們一起來看一看。大數據是什么?對于很多人來說,當第一次聽到大數據這個詞的時候,就會自然而然地從字面上去理解:大數據就是大量的數據,大數據技術就是大量數據的存儲和處理技術。然而,事實并非如此,大數據比我們一般的想象更為復雜。大數據技術不只是一項數據處理和存儲的技術...
...戶的請求按照企業自定義的策略轉發到最優的服務器。 數據庫 云數據庫RDS:完全兼容MySQL,SQLServer,PostgreSQL等,相對于云服務器,云數據庫屬于非必需品,因為用戶完全可以在云服務器上搭建數據庫。由于自身業務發展需要,...
...控,可用于網站的可用性監控告警,但考慮到獨立資源和數據可靠性,還有用戶端網絡質量的檢測,還是同時使用了第三方監控寶的服務。監控寶使用簡單,功能實用,監控點多,分布式監控可以及時發現網絡上出現的問題,提...
... 分布式系統事務 MQ使用,如何保障消息一致性和可靠性 數據庫方面 數據庫調優 sql調優 數據庫橫向縱向拆分實現 數據庫主從復制,讀寫分離實現 存儲過程 復雜sql書寫 redis雪崩,擊穿,穿透如何避免 redis可靠性實現 mongodb可靠...
一、大數據平臺介紹 1.1大數據平臺架構演變 ? 如圖所示魅族大數據平臺架構演變歷程: 2013年底,我們開始實踐大數據,并部署了測試集群。當時只有三個節點,因為我們起步比較晚,沒有趕上Hadoop1.0,直接是用YARN來跑的大...
...控狀況(網絡、內存、CPU、磁盤、內核等),包括大部分數據庫和中間件的敏感指標。這些metric的典型特點是結構固定、有限指標項,使用時序數據庫進行存儲是最合適的。 指標收集方面,支持多樣化的組件將被優先下使用。...
...控狀況(網絡、內存、CPU、磁盤、內核等),包括大部分數據庫和中間件的敏感指標。這些metric的典型特點是結構固定、有限指標項,使用時序數據庫進行存儲是最合適的。 指標收集方面,支持多樣化的組件將被優先下使用。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...