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大數據應用案例分析

大數據平臺

...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

大數據應用案例分析問答精選

大數據具體是做什么?有哪些應用?

回答:大數據即海量的數據,一般至少要達到TB級別才能算得上大數據,相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內數據,大數據的內容和結構要更加多樣化,數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。提到大數據,最常見的應用就是大數據分析,大數據分析的數據來源不僅是局限于企業(yè)內部的信息化系統(tǒng),還包括各種外部系統(tǒng)、機器設備、傳感器、數據庫的數據,如:政府、銀行、國計民生、行業(yè)產業(yè)、社交網站等數據,通過大數...

Blackjun | 956人閱讀

如何做好大數據關聯(lián)分析?

回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯(lián)機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 931人閱讀

大數據分析需要學習什么?

回答:這個我有經驗,我來答一下?????♂?目前在我們數據行業(yè)內的日常用語中,數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容,但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析:它更多的強調的是一個邏輯思維能力,強調的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析:它就在數據分析的基礎上涉...

linkin | 602人閱讀

大數據開發(fā)、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么?哪個好?

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發(fā)、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發(fā)主要的工作內容是研發(fā)底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3464人閱讀

一般用哪些工具做大數據分析?

回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術人員的業(yè)務分析,比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻,所以,當一些模型被標準化以...

bang590 | 995人閱讀

國內哪些做大數據決策分析平臺或公司比較有優(yōu)勢?

回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業(yè)數據分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數據管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...

ssshooter | 1167人閱讀

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