回答:真利益相關(guān),不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實(shí)大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報(bào)表工具finereport,后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營管理,數(shù)字化運(yùn)營體系搭建項(xiàng)目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
問題描述:USDP大數(shù)據(jù)部署平臺的源碼有開源嗎?地址在哪里?如果沒有開源,為什么網(wǎng)上查到的是開源的,而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址,但是沒看到源碼地址。
問題描述:USDP大數(shù)據(jù)部署平臺的源碼有開源嗎?地址在哪里?能否商用,遵循什么協(xié)議
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
...化上,我們只需要輸入對應(yīng)的參數(shù),就能靜候結(jié)果,至于數(shù)據(jù)是怎么處理的、算法是怎么運(yùn)作的,根本不用操心。 究其原因,EasyDL雖然可以看作是百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺的濃縮版,但它依然整合了飛槳中的精華,比如...
大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)的部署模式:分離式or超融合數(shù)據(jù)中心內(nèi)部系統(tǒng)的核心要求是穩(wěn)定可靠,一是指系統(tǒng)在運(yùn)行過程中有能力提供連續(xù)可靠的服務(wù),長時(shí)間無故障運(yùn)行;二是指當(dāng)故障發(fā)生之后,有能力快速定位,及時(shí)排查,...
...,他使用了由CuDNN( CuDNNLSM層)支持的Keras快速LSTM實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)集 Twitter情緒分析數(shù)據(jù)集(Twitter Sentiment Analysis Dataset [2]),包含1,578,627條分過類的推文,每行用1標(biāo)記為積極情緒,0表示消極情緒。模型對90%(shuffled)數(shù)據(jù)...
...興產(chǎn)業(yè)規(guī)劃中設(shè)置了人工智能專項(xiàng),19個(gè)省(區(qū)、市)在大數(shù)據(jù)規(guī)劃中提及人工智能。通過一系列政策與資金扶持,各省(區(qū)、市)不斷強(qiáng)化本地人工智能的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用,為當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)提供了廣闊發(fā)展前景。 在科研成果方...
...各業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)將會(huì)發(fā)生巨變。我們在云端搭建好主機(jī)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)等環(huán)境后,聯(lián)系了網(wǎng)站、投資、人力資源、財(cái)務(wù)管理等系統(tǒng)的軟件廠商進(jìn)行系統(tǒng)遷移,按照從小到大、從易到難的順序,將這些系統(tǒng)陸續(xù)遷移到了云端,并于...
...: 云計(jì)算提升了服務(wù)水平和管理效率。隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧城市建設(shè)、社區(qū)精細(xì)管理、疾病預(yù)防和治療、食品藥品安全監(jiān)管、環(huán)境污染監(jiān)測等領(lǐng)域的逐漸應(yīng)用,社會(huì)管理效率、公共服務(wù)水平和人民幸福感將得到極大...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...