回答:首先我認為,業務數據分析是業務和數分這兩大塊內容的集合體,學習業務和學習數據分析是同等重要的,既然題主問的是學習路徑,那么我就分開說:先說數據分析,要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑,數據分析一定要先學基礎和方法,再學工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基礎和工具的順序,說一下應該學習哪些內容1、數據分析基礎包括:(1)統計學基礎。數理統計學是數據分析的基礎之一,很多人連統計學概念...
回答:不能!甚至還不如access,我一直用mdb做我的數據庫,這次有個小項目突然想用sqlite試試,結果很不理想,許多的sql語法都不支持,觸發器和視圖也不好用,存儲過程不支持,并發估計少量幾個支持。
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
從信息化時代起,企業一直在試圖發現業務數據中深藏的商業價值,并為此誕生了數據挖掘、商業智能、BPM、BSM等諸多技術,然而互聯網時代的到來,專為封閉生產環境而生的信息化系統,已經無法滿足企業高速增長的互聯...
摘要:敏捷大數據智能化的主要目標就是,結合敏捷大數據實施理念,研發靈活的、輕量化的智能模型,并在敏捷大數據平臺上對數據流進行實時智能化處理,最終實現一站式的大數據智能分析實踐。 一、前言 人工智能的誕...
背景在大數據業務系統中,所有技術棧生態均是圍繞著存儲進行擴展的,目前開源的主流存儲技術棧主要包含如下 3 種類型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;...
在大數據業務系統中,所有技術棧生態均是圍繞著存儲進行擴展的,目前開源的主流存儲技術棧主要包含如下 3 種類型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;· Kudu...
...測試過程中做到有的放矢。比如大交通的機票業務對基礎數據準確性要求很高,還有虛倉、改簽、航變、運價、值機等特有的功能,這些都需要測試人員去深入了解。我們會非定期邀請產品、運營同學進行機票業務的培訓,同時...
...測試過程中做到有的放矢。比如大交通的機票業務對基礎數據準確性要求很高,還有虛倉、改簽、航變、運價、值機等特有的功能,這些都需要測試人員去深入了解。我們會非定期邀請產品、運營同學進行機票業務的培訓,同時...
...如今,企業管理者們幾乎每天都不可避免地看到諸如大數據或云服務這樣的字眼。為了確保在當今的市場上具有競爭力,企業必須做出明智的業務決策,幫助提高產品的質量、增加企業的營收以及留住客戶。而大數據分...
...分布式存儲的運維及團隊管理工作。對互聯網網站架構、數據中心、云計算及自動化運維等領域有深入研究和理解。 12月16日,首期沙龍海量運維實踐大曝光在騰訊大廈圓滿舉行。沙龍出品人騰訊運維技術總監、復旦大學客...
隨著云計算和大數據進入落地階段,新一代數據中心已經成為支撐企業創新發展戰略的關鍵。但隨之而來的一系列運維和管理難題,也成了當下IT人員必須應對的挑戰。現行的企業級數據中心大多都以x86架構為主,尤其是互...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...