回答:大數據需要開發功底,比如python語言,通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html,javascript,將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
回答:這個我有經驗,我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中,數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容,但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析:它更多的強調的是一個邏輯思維能力,強調的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析:它就在數據分析的基礎上涉...
回答:雖然不一定需要java 語言基礎,但是選擇java 語言是一條比較好的捷徑。首先,大數據的很多組件都是java 語言寫的,想要加深學習,就必須去啃源碼,要啃源碼,那java 語言就近水樓臺先得月了。其次,大多數做大數據的公司都是招聘java 開發人員的,這樣就業方面,就比較機會多一些。當然,除了java 語言,python 語言,shell 腳本語言,都是需要掌握的,能為工作帶來不少便捷。最后,要...
回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年,有健全的生態和大量的應用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的,所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
回答:有風就跟風,很可能會死在風口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業,那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業,不管是數據的積淀,還是算法模型的演進,都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題,沒長期的試錯驗錯,優化更新,怎么可能有產出?所以想要短期進入,賺快錢,還是算了吧。現在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次,大數...
回答:自學大數據,自由自學大數據可以自由分配時間,在時間上比較靈活自由,沒有約束,可以正常上下班,當然也可以想刷劇就刷劇,想玩游戲就玩游戲,想睡懶覺就睡懶覺,這同時也是時間自由的弊端,畢竟人性的弱點沒有幾個人可以戰勝。自學大數據可行么另外自學的資料可以從網上找,網上的學習資料、視頻一抓一大把,但是真偽難辨,優劣堪憂,需要大家細心挑選,當然對于零基礎自學的,可能也區分不出來優劣真偽。大數據在學習上有一定的...
對于一家自身組織運行歷史數十年的公司來說,數據倉庫會是一種有效幫助其報告和理解相關操作的方式。在數據倉庫出現之前,對來自不同系統的數據進行報告與收集是一項昂貴、耗時而且常常徒勞無功的嘗試,而數據倉庫保...
...配送這個思路。 CDN 就近配送 ????全球有那么多的數據中心,無論在哪里上網,臨近不遠的地方基本上都有數據中心。可以在每個數據中心里部署幾臺機器,形成一個緩存集群來緩存部分熱數據,這樣用戶訪問數據的是,...
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...idAtomicity+Consistency+Isolation+DurabilityDDLddlData Definition Language 數據定義語言DMLdmlData Manipulation Language 數據操縱語言MySQLmysqlSQLitesqliteSQLServersqlserver、SQLserverNoSQLnosql、NOSQLNoSQL=Not O...
...,查詢引擎面臨的挑戰的細節,這些細節也可以作為訪問數據庫引擎、查詢引擎和存儲引擎組合以及滿足事務、運營、分析或混合工作負載需求的指南。以下評估選項實際上也是面臨的挑戰: 為了滿足您的工作負載需求,查詢...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...