大數據學習有什么用SEARCH AGGREGATION
回答:作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，當前大數據的知識體系還是比較龐大的，隨著大數據技術生態的逐漸成熟和完善，大數據領域也逐漸形成了更多的崗位細分，從事不同的崗位細分方向則需要學習不同的知識。從當前大的崗位劃分來看，通常包括以下幾個崗位：第一：大數據開發崗位。從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，開發崗位的人才需求量還是比較大的，相關崗位的薪資待遇也...
since1986
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回答:大數據是我的研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。大數據產業鏈圍繞數據展開，有數據采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用，涉及到諸多學科的綜合使用，不同的崗位需要的基礎知識也不盡相同。下面我以大數據工程師崗位，粗粒度的介紹一下大數據的基礎知識。第一，操作系統知識。大數據平臺往往搭建在Linux操作系統之上，所以大數據工程師要有Linux系列操作系統的知識。第二，數據庫基礎。大數據一個重要...
weizx
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回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了，初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃，入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說，入門大數據可以先從編程語言開始，接著學習大數據平臺知識，然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上，可以重點考慮一下Java語言，相對于其他編程語言來說，目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
TwIStOy
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回答:作為一名大數據方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。從大數據的技術體系來看，主要涉及到三大方面的內容，其一是大數據平臺；其二是大數據開發；其三是大數據分析，對于具有Java編程基礎的人來說，學習大數據會相對容易一些，但是依然需要一個系統的學習過程，具體需要多長的學習時間取決于自身的學習計劃、學習環境等因素。大數據的技術體系目前已經趨于成熟，而且大數據涉及到的知識量也比較龐大，所以應該找一個切入點...
leo108
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回答:大數據需要開發功底，比如python語言，通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
Moxmi
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...造財富，只分配財富的行業。? 1.為什么很多人進入IT/大數據行業？ ? ? ? ?工作這些年，參與和負責的面試人數在百人以上，也算見識過形形色色的面試者，有初出校園的大學生，有深入行業多年的佼佼者，有某個領域的專家...
...早期研究者和布道者，他的工作經歷可以說同步了通用大數據平臺到專用機器學習平臺的轉變歷程。因此，在這之前，InfoQ對黃明的進行了一次采訪問答，他將與大家分享人工智能時代的大數據平臺演進之路，并結合Angel的開發...
...金融、智能硬件、智能搜索、推薦廣告等方面的效果。大數據催熟深度學習深度學習是模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋和處理各種數據，包括文本數據、圖像數據和語音數據等。人工神經網絡具有良...
Intuit數據工程副主管Loconzolo雙腳都已經邁進數據湖里了。Smarter Remarketer首席數據科學家DeanAbbott也為云技術的發展指出了捷徑。他們二人一致認為, 大數據與分析學前沿是個活動目標，這一領域包含了儲存原始數據的數據湖和...
... SoftServe 進行了這項研究，調查了多個行業的決策者對大數據技術中的風險、挑戰和機遇的看法。該數據顯示，大數據分析技術盡管相對較新，仍然有 86% 的公司運用了大數據系統。此外，大中型公司認為大數據分析是必須的，...
...實際情況是，你很可能已經在走彎路。 科技發展很快，數據在指數級增長，環境也在指數級改變，因此很多時候教科書會跟不上時代的發展。有時，即便是寫教科書的人，也不見得都明白結論背后的所以然，因此有些結論...
...機器學習與深度學習？ 大家好，我是楊鋒，作為一個大數據從業人員，相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐，一方面作為一個業內人士而自豪，二方面覺得新概念一個接...
...有些技術沒有意義，不知道有什么用。今天我們探討一下數據科學領域內的技術存在的意義，分析一下大數據分析是否雞肋，在數據科學技術體系中，最高價值技術到底是什么，以及在人工智能領域中反對派的聲音越來越大的時...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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