大數(shù)據(jù)文章SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關專業(yè)（數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識結構來選擇大數(shù)據(jù)的學習方向。大數(shù)據(jù)技術體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數(shù)據(jù)，更多的是非結構化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結構化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數(shù)據(jù)，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天，每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗回答這個問題！什么是大數(shù)據(jù)？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發(fā)...
guyan0319
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...方向，這篇文章也是藏了好久了，群里各種問怎么學，大數(shù)據(jù)分析怎么學，爬蟲怎么入門，說實在的，你關注我號久一點，都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的，還有幾篇是資料總結的。會找的都能找到。 但是一篇可能不...
《全棧數(shù)據(jù)之門》（暫定書名）是末學近5年來工作技能的積累，從8個月前開通公眾號寫的第一篇起，中間也不知度過了多少個寂寞的夜晚。 寫文章本來就是一個很費力的活，況且寫書要求還得高些。 原計劃寫的是七章，每...
Overview:0 引言1 環(huán)境2 模塊準備3 實現(xiàn)思路4 小試牛刀5 中試牛刀6 總結 0 引言 詞云圖，也叫文字云，是對文本中出現(xiàn)頻率較高的關鍵詞予以視覺化的展現(xiàn)，詞云圖過濾掉大量的低頻低質(zhì)的文本信息，使得瀏覽者只要一眼掃...
...2、一段Kafka生產(chǎn)端的示例代碼3、內(nèi)存緩沖的大小4、多少數(shù)據(jù)打包為一個Batch合適？5、要是一個Batch遲遲無法湊滿咋辦？6、最大請求大小7、重試機制8、持久化機制 1、背景引入：很多同學看不懂kafka參數(shù)今天給大家聊一個很有意...
...建議從基礎學起，由淺入深，學習才會更輕松。 . 二、數(shù)據(jù)分析 顧名思義，數(shù)據(jù)分析說的通俗一點就是將數(shù)據(jù)進行分析。將大量數(shù)據(jù)經(jīng)過整理、概括，總結然后再形成結論所展示出來。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們的生活，也離不...
看到了一篇非常好的學習大數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習的博文，所以特此轉(zhuǎn)載過來，閑暇時可以用python練練手。Kaggle 是玩數(shù)據(jù)、機器學習的開發(fā)者們展示功力、揚名立萬的江湖。 這篇文章適合那些剛接觸Kaggle、想盡快熟悉Kaggle并且獨立完...
...越大，越明白少即是多這個話在設計，內(nèi)容以及算法數(shù)據(jù)上的重要。其實這個文章我主要想記錄一個聽到的數(shù)據(jù)降噪的故事，想看的可以跳過前兩段。設計中的少即是多少即是多最早就在設計界被人提起，實體產(chǎn)品中有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
