回答:大數(shù)據(jù)有用嗎? 公共網(wǎng)絡(luò)未來的服務(wù),政府,企業(yè),居民的資產(chǎn),每個(gè)地都 可以依托共享的BIG數(shù)據(jù),發(fā)展人工智能,無人駕駛,智能機(jī)器人等等。
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:這是一個(gè)非常好的問題,作為一名IT從業(yè)者,同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個(gè)問題。首先,從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面,已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架,相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái),不同平臺(tái)也都有自身的技術(shù)特點(diǎn),總的來說,當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
...據(jù)預(yù)警、圖表聯(lián)動(dòng)等在內(nèi)的基本分析內(nèi)容,同時(shí)也包含了數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)類和深度學(xué)習(xí)類內(nèi)容,如聚類算法、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法等能力。這些功能和詞匯聽起來非常復(fù)雜,似乎對業(yè)務(wù)人員要求很高,但像網(wǎng)易有數(shù)...
...件,Slack,還是其他聊天工具,溝通和情緒分值都是非常有用的工具,可以了解員工的感受,以及他們離開公司的可能。 與 HR 的互動(dòng) 當(dāng)HR與員工交談時(shí),互動(dòng)是怎么樣的?他們解決問題了嗎,或是員工最后悻悻地離開了?開心...
...,需要確保它是干凈的,且轉(zhuǎn)化成能夠被接受的格式。 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫中洞察一些信息的過程,這樣做的目的是根據(jù)當(dāng)前持有的數(shù)據(jù)提供預(yù)測并作出決定。 數(shù)據(jù)分析 一旦收集了所有的數(shù)據(jù)后,就需要對其進(jìn)行相...
...、居中、文字加粗、下標(biāo) HTML5標(biāo)準(zhǔn)提供了哪些新的API?你有用過哪些? 使用HTML5需要遵守哪些設(shè)計(jì)原則? 有使用過svg嗎?請用svg畫一個(gè)圓 請說說你對ISISO8859-2字符集的認(rèn)識(shí) 請描述下元素的href和src有什么區(qū)別? 舉例說明你對ol和...
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...引擎的錯(cuò)誤? 查詢引擎如何將存儲(chǔ)引擎中的錯(cuò)誤映射到有用的錯(cuò)誤信息和解決方法選項(xiàng)? 其他操作 為了最小化運(yùn)營和性能影響,查詢引擎如何處理存儲(chǔ)引擎特定運(yùn)營情況(例如,壓縮或拆分)? 數(shù)據(jù)模型支持 以下為評(píng)估數(shù)據(jù)...
...雜在一起。大量數(shù)據(jù)本身就蘊(yùn)藏著價(jià)值,但是企業(yè)如何將有用的數(shù)據(jù)與沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分看起來是一個(gè)棘手的問題,甚至?xí)l(fā)越來越多的安全問題。大數(shù)據(jù)的低密度價(jià)值分布使得安全防御邊界有所擴(kuò)展。 4個(gè)V中的第...
...雜在一起。大量數(shù)據(jù)本身就蘊(yùn)藏著價(jià)值,但是企業(yè)如何將有用的數(shù)據(jù)與沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分看起來是一個(gè)棘手的問題,甚至?xí)l(fā)越來越多的安全問題。大數(shù)據(jù)的低密度價(jià)值分布使得安全防御邊界有所擴(kuò)展。 4個(gè)V中的第...
...windowing的了解 舉例說明React的插槽有哪些運(yùn)用場景? 你有用過React的插槽(Portals)嗎?怎么用? React的嚴(yán)格模式有什么用處? React如何進(jìn)行代碼拆分?拆分的原則是什么? React組件的構(gòu)造函數(shù)有什么作用? React組件的構(gòu)造函數(shù)是必...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...