大數據挖掘挖掘師SEARCH AGGREGATION
回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:到底怎樣的程序員能稱為架構師？首先要知道架構師是做什么的，架構師主要職責是確認和評估系統需求，給出開發規范，搭建系統實現的核心構架，并澄清技術細節、掃清主要難點的技術人員。那么怎樣從一個程序員成為架構師呢，我總結了以下幾個方面： 意識方面首先程序員自身想往架構師方向發展，然后換位思考與架構師的差距，該如何努力才能符合一個優秀的架構師，所以關注范圍是不同的，程序員專注于具體細節，而架構師專注于宏觀視...
edgardeng
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面，隨著產品的推廣 、業務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發現 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差，那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢？小萌簡單整理了一下，希望對大家有所幫助！優化數據庫設計：數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長字段存儲空間小，節省存儲空間。在查詢的...
phodal
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...程技術人員定義：從事大數據采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，并加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員。主要工作任務：1．研究、開發大數據采集、清洗、存儲及管理、分析及挖掘、展現及應用等技術；2．...
...資訊工程學系教授，銘傳大學大數據研究中心主任，中華數據挖掘協會理事，中國人民大學數據挖掘中心顧問，IBM SPSS-China顧問，SAS-Taiwan顧問，CDA命題組負責人。在其相關研究領域已發表超過260篇以上的研究論文,同時也是國科...
...高，起薪近乎漲了一倍，各個年限增長趨勢也很明顯。 數據挖掘工資趨勢2015.12數據2017.05數據總體都比兩年前對應年薪高，并且高薪比例明顯提高 數據崗位和普通開發不同年限工資對比普通開發崗位工資水平數據崗位工資水平3...
...的時代，相比于以往的小數據級的階段，在機器學習或者數據挖掘等工作方面，對我們的建模人員、算法專家的技能要求變高，工作難度也大大地提升了。 以往大家自己在單機上就可以完成機器學習的數據預處理、數據分析以...
...術、采用遞歸神經網絡積累建立的大規模知識圖譜，和大數據挖掘技術取得成果顯著，使得Giiso成為國內人工智能+資訊領域的領先地位。 自2016年3月一場人機大戰后，全球掀起了一股熱潮，不管是科技巨頭，亦是知名學府、...
...理時間長，資源需求峰谷明顯，難以規劃；大規模樣本的數據挖掘需要海量計算資源，本地集群難以滿足；計算工作1. 3. 流流程遷移困難、線上線下調度困難、跨地域管理困難；線下彈性能力差，按需計算需求。4.安全合規：基...
...出席現場，與學員互動交流 組委會根據參會人員需求，挖掘了新的前沿話題，如：大中臺、SRE、service mesh、架構演進等議題，干貨十足 日程一覽 6月21日 6月22日 6月23日 注：日程有可能因為講師原因進行微...
...北京站的現場，幾位資深架構師圍繞以智能數據架構，挖掘增長金礦的主題，開啟了對智能數據技術的深入探討。 貝殼金服2B2C CTO 史海峰 《架構之十年磨劍，大巧不工》 在傳統的IT行業中，企業級業務系統是技術水平的高...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
