回答:資深的開發(fā),一般能猜出來(lái)你的表結(jié)構(gòu)和字段名字,一般字段猜出來(lái)的和正確結(jié)果是大差不差的。第二種就是靠字典暴力去跑,看返回回來(lái)的結(jié)果。第三種就是數(shù)據(jù)庫(kù)有個(gè)information_schema這個(gè)庫(kù),記不太清楚了,里邊記錄的有你的表結(jié)構(gòu)信息。還有第四種select database 查出來(lái)你的庫(kù)名字,再根據(jù)你的庫(kù)名字這個(gè)條件查找表結(jié)構(gòu),再根據(jù)你的表名字查詢字段名字。都有sql語(yǔ)句可以查詢。我就知道這四種...
回答:謝謝邀請(qǐng)!首先答案是肯定的,市場(chǎng)營(yíng)銷人員掌握Python語(yǔ)言是有一定必要的。對(duì)于市場(chǎng)人員來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析是非常重要的,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,通過(guò)Python做數(shù)據(jù)分析是一個(gè)比較流行的做法。通過(guò)Python做數(shù)據(jù)分析至少能為市場(chǎng)營(yíng)銷人員帶來(lái)以下幾點(diǎn)好處:第一:數(shù)據(jù)分析是制定營(yíng)銷策略的依據(jù)。市場(chǎng)營(yíng)銷人員制定策略的一個(gè)重要依據(jù)就是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,數(shù)據(jù)分析可以從客觀的角度來(lái)呈現(xiàn)出基本的市場(chǎng)規(guī)律,所以數(shù)據(jù)分析對(duì)...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
...業(yè)有關(guān)材料進(jìn)行了評(píng)審論證,初步確定人工智能工程技術(shù)人員等15個(gè)擬發(fā)布新職業(yè),現(xiàn)予公示。15個(gè)擬發(fā)布新職業(yè)1.人工智能工程技術(shù)人員2.物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員3.大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員4.云計(jì)算工程技術(shù)人員5.建筑信息模型技...
目前監(jiān)獄人員管理,基本還處于人工管理階段,以監(jiān)獄獄警巡查記錄加攝像機(jī)監(jiān)視報(bào)警方式進(jìn)行管理,對(duì)于活動(dòng)中的在押人員,信息更新慢,準(zhǔn)確度不高。監(jiān)獄人員位置信息采集主要靠獄警巡查然后手工記錄完成,無(wú)法將實(shí)時(shí)位...
...鍵。但隨之而來(lái)的一系列運(yùn)維和管理難題,也成了當(dāng)下IT人員必須應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)。現(xiàn)行的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心大多都以x86架構(gòu)為主,尤其是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),因?yàn)闃I(yè)務(wù)需求單一,尋求性價(jià)比,更是將x系服務(wù)器視為首選。然而,隨...
...大,說(shuō)白了就是效率低,而影響效率的,原因千萬(wàn)種,有人員問(wèn)題、溝通問(wèn)題、流程問(wèn)題、管理問(wèn)題、技術(shù)問(wèn)題,下面零散地列舉下博主親身經(jīng)歷過(guò)的問(wèn)題: 文章基本純文字,需要空閑的時(shí)候,精心閱讀哦。 ● 一線工作人員,...
...的,公司的規(guī)模(小公司、中型公司、大公司),公司的人員(主要講開發(fā)團(tuán)隊(duì),包括項(xiàng)目經(jīng)理,項(xiàng)目主管,開發(fā)人員、測(cè)試人員)、項(xiàng)目周期: 需求分析 1.相關(guān)系統(tǒng)分析員向用戶初步了解需求,然后用word列出要開發(fā)的系統(tǒng)的...
...薦、商圈熱度,主要是根據(jù)用戶的定位數(shù)據(jù),進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)挖掘,從而跑出預(yù)測(cè)模型,實(shí)時(shí)得到現(xiàn)對(duì)用戶有用的結(jié)果。 如果預(yù)測(cè)某天下午四點(diǎn)的路況,就是先拿到歷史數(shù)據(jù),每天訓(xùn)練做一個(gè)離線的歷史回歸、預(yù)測(cè)模型,再加...
...囂雜亂,烏煙瘴氣。據(jù)張巖介紹,以前一接到舉報(bào),執(zhí)法人員就要立刻趕到現(xiàn)場(chǎng)去處理,每次行動(dòng)安排兩組人,至少6名干部、2輛車、4名保安,然而,違法人員跟執(zhí)法人員‘打游擊’,很難根治。用上大數(shù)據(jù)平臺(tái)之后,現(xiàn)場(chǎng)有...
...,每個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)注的指標(biāo)都不一樣。對(duì)于不同業(yè)務(wù)開發(fā)人員需要關(guān)注的不同指標(biāo),比如支付成功訂單數(shù)量等,開發(fā)人員可以通過(guò)系統(tǒng)提供的 API 進(jìn)行手動(dòng)埋點(diǎn),自己定義不同業(yè)務(wù)和系統(tǒng)模塊需要關(guān)注的指標(biāo)。 2. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 對(duì)于...
...中,很多時(shí)候都在測(cè)試階段才發(fā)現(xiàn)大量實(shí)現(xiàn)類 bug,測(cè)試人員每天拉著研發(fā)修 bug;要么就是在臨近上線的時(shí)候發(fā)現(xiàn)了一個(gè)重大問(wèn)題,導(dǎo)致修復(fù)驗(yàn)證時(shí)間不夠,但又只能「硬著頭皮」上線。質(zhì)量保障是要貫穿項(xiàng)目實(shí)施從需求提出到...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...