大數據挖掘平臺架構SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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問題描述:USDP大數據部署平臺的源碼有開源嗎？地址在哪里？如果沒有開源，為什么網上查到的是開源的，而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址，但是沒看到源碼地址。
1424195219
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回答:超融合架構怎么樣？回答這個問題，首先要了解超融合架構是針對傳統架構的，相對于傳統架構超融合的優勢主要體現在以下幾點：1.可靠性能更好用服務器構建存儲，客戶顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系統的冗余度？通俗的說就是允許硬件壞多少？出現故障后是否完全自動恢復？恢復速度和時間？因為系統處于降級狀態下是比較危險的狀態，故障窗口越小，出現整體故障的可能性就越小。以下給出詳細的系統冗余與恢復機制對...
BicycleWarrior
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回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
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...務 架構和模塊 架構圖 五核心模塊及其主要功能 調度平臺 使用Nginx方式來調用數據中心，通過注冊中心獲取數據中心的服務列表 可以合理的根據數據同步的情況，去調用服務；比如數據同步可能存在的順序性，執行延時； ...
...雀云 CTO 陳愷以及 SpeedyCloud CTO 董偉，全程圍繞《面向云平臺集群管理及與云應用案例》主題進行分享，大牛與干貨齊飛，內容豐富而不失極客調性。SegmentFault D-Day 持續聚集起有追求、技術狂熱的開發者們，為大家提供獨一無二...
...實時兩部分，實時是Storm，離線是Hadoop，數據倉庫用Hive，數據挖掘正在從Pig遷移到Spark，大量的數據通過計算之后，存儲在HDFS上，最后存儲在HBase里面，通過ES來提供多級索引，以彌補HBase二級索引的缺失...... 友盟從 2010 年成立...
...查，故障范圍不蔓延。分離式部署的方式，使得系統與云平臺系統相獨立，避免了計算和存儲爭搶CPU/內存/網絡等物理資源，一旦某一方資源需求驟升導致的另一方資源枯竭，從而影響性能并在整個基礎架構中產生的漣漪效應；...
...基礎上搭建起能夠存儲大量結構化和非結構化數據的存儲平臺。云存儲應云而生。 所謂云存儲，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協...
...據；第四類，從規模來看分為大量數據和小量數據大數據平臺第一個要素就是數據源，我們要處理的數據源往往是在業務系統上，數據分析的時候可能不會直接對業務的數據源進行處理，而是先經過數據采集、數據存儲，之后才...
...景最近使用科賽發現這個和jupyter長的差不多的在線比賽平臺非常有趣，用戶可以上傳自己的數據，創建自己的項目并且可以使用交互式的筆記本， 支持實時代碼，數學方程，可視化和markdonw。讓人不經思考它是如何把jupyter集成...
...景最近使用科賽發現這個和jupyter長的差不多的在線比賽平臺非常有趣，用戶可以上傳自己的數據，創建自己的項目并且可以使用交互式的筆記本， 支持實時代碼，數學方程，可視化和markdonw。讓人不經思考它是如何把jupyter集成...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
