大數據挖掘技術SEARCH AGGREGATION
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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回答:可能也在和我們一起買買買？開個玩笑，其實對于普通人而言，雙11是坐在沙發上輕輕松松地買買買，而對于ucloud后臺的技術人員則更像是一場大考。據說，今年光是ucloud云參與備戰雙11的就有500多人，分成了18個技術小分隊來提供技術支持。為了應對雙11這種突然出現很大峰值的場景，ucloud云團隊專門設計了混合云方案，從計算、網絡、存儲、大數據多個層面全面推動整個集團基于云的基礎技術架構統一，以...
ThreeWords
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多?，F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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...01 谷歌預測流感03 新冠疫情地區分布圖 1.4 大數據的關鍵技術00 大數據技術的層次02 大數據計算模式? 1.5 大數據與云計算、物聯網的關系00 云計算01 物聯網 1.6 小結 1.1 大數據時代 00 簡要介紹 大數據真正被大家所熟知的時候...
...于大數據的案例有很多，商業智能分析也多次提到過關于數據挖掘的價值和意義，只不過在今天看數據比以前還多而已，大數據并不可怕，可怕的是他的實時分析能力，會讓缺點和真相赤裸裸暴露在人們面前，那么當云計算遭遇...
... Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為他們的主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。將Python作為主要開發語言的...
... Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為他們的主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。將Python作為主要開發語言的...
...大數據的應用開發過于偏向底層，具有學習難度大，涉及技術面廣的問題，這制約了大數據的普及?，F在需要一種技術，把大數據開發中一些通用的，重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫，降低大數據的學習門檻，降低開發難...
...用于生成決策的時間非常少。 1秒定律：這一點和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。 (4)價值密度低，商業價值高： 如此大量的數據，很多可能都是沒有價值的數據。比如監控攝像頭時刻生成大量數據需要進行存儲，一旦發...
...家張夏天不免面露難色起來。而在此之前，談論起算法和數據挖掘等具體業務時，他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天，自去年 10 月以來，不止一位技術 Leader 曾向我吐過「招聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代...
...值約為 234 億元，同比增長 39%。而由大數據等新一代信息技術推進發展的數字經濟方面，2017年我國總量達到 27.2 萬億元，同比名義增長超過 20.3%，占 GDP 比重達到 32.9%。大數據在政策、技術、產業、應用等多個層面都取得了顯著...
...數據采集，數據存取，基礎架構，數據處理，統計分析，數據挖掘，模型預測，結果呈現等八個方面。而以上幾個方面都離不開云平臺和云計算能力，比如說數據采集之后的數據存儲，現在很多非核心敏感數據都可以存儲在云端...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
