大數(shù)據(jù)挖掘dt機(jī)器學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個(gè)庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有一定難度，但是如果能有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個(gè)方面的準(zhǔn)備：第一，根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)找切入點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)涵蓋三部分內(nèi)容，分別是計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，如果是這三個(gè)專業(yè)的畢業(yè)生，那么可以比較容易的進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，可以從事的崗位也比較多（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等）。如果是非相關(guān)專業(yè)，那么要從計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)入...
Hegel_Gu
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回答:大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)對于零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者來說還是存在一定的難度的，在現(xiàn)在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發(fā)培訓(xùn)中相對來說，大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)難度是比較大的一個(gè)學(xué)科，這可不是道聽途說得來的結(jié)論，而是根據(jù)學(xué)員學(xué)習(xí)的真實(shí)情況反映得到的結(jié)論。比如對于同樣的編程語言培訓(xùn)的Java學(xué)科來說，它對于學(xué)員的要求就比大數(shù)據(jù)低一些，基本上只要是大專學(xué)歷以上的學(xué)員就可以學(xué)習(xí)，而且也不需要任何基礎(chǔ)，對于邏輯思維能力也相對沒有那么強(qiáng)，只要正...
wuyangchun
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回答:這是一個(gè)非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個(gè)問題。首先，從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面，已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架，相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不同平臺(tái)也都有自身的技術(shù)特點(diǎn)，總的來說，當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
alexnevsky
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回答:大數(shù)據(jù)的入門學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線，可以根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇，并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用，遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實(shí)際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值化，只要圍繞這個(gè)核心所做的一系列數(shù)據(jù)價(jià)值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事，所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
felix0913
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回答:謝謝邀請！大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個(gè)問題。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)選擇學(xué)習(xí)方向，比如數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以選擇數(shù)據(jù)分析方向，而計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生可以選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)方向，不同的學(xué)習(xí)方向需要制定不同的學(xué)習(xí)計(jì)劃。雖然不同的學(xué)習(xí)方向往往需要學(xué)習(xí)不同的內(nèi)容，但是對于零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者來說，以下三方面基礎(chǔ)知識(shí)是都需要學(xué)習(xí)的：第一：編程語言。不論是選...
546669204
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...的刀，一把可以屠龍的刀。集成學(xué)習(xí)在眾多的機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘競賽中往往探囊取物，屢試不爽，像屠龍刀一樣當(dāng)之無愧排行兵器譜第一。?集成學(xué)習(xí)是什么：通俗的講，就是多算法融合。它的思想相當(dāng)簡單直接，以至于用一句...
...a.table。 Datatable初教程 為了能夠更準(zhǔn)確地構(gòu)建模型，現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用通常要處理大量的數(shù)據(jù)并生成多種特征，這已成為必要的。而 Python 的 datatable 模塊為解決這個(gè)問題提供了良好的支持，以可能的最大速度在單節(jié)點(diǎn)機(jī)器上進(jìn)...
...還出售了近千億美元的房地產(chǎn)和金融資產(chǎn)，來布局IoT向機(jī)器注入思想的長遠(yuǎn)規(guī)劃。這一點(diǎn)從最近谷歌人工智能阿爾法狗4：1戰(zhàn)勝李世石可以看出，智能化已是大勢所趨?！ ‘?dāng)我們照明人看到華為中興通過照明物聯(lián)網(wǎng)方案、...
...際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)QQ群：81035754
從實(shí)驗(yàn)到生產(chǎn)，簡單快速部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型一直是一個(gè)挑戰(zhàn)。這個(gè)過程要做的就是將訓(xùn)練好的模型對外提供預(yù)測服務(wù)。在生產(chǎn)中，這個(gè)過程需要可重現(xiàn)，隔離和安全。這里，我們使用基于Docker的TensorFlow Serving來簡單地完成這...
...中經(jīng)常遇到空間不足的情況，必須遷移實(shí)例，調(diào)整到其他機(jī)器上，成本比較高。本文測試的是基于Intel CPU的快杰機(jī)型，(和一些硬件的朋友聊 AMD指令集對MySQL的運(yùn)行可能和Intel指令集合的結(jié)果不一樣。)二 環(huán)境準(zhǔn)備UCloud的 數(shù)據(jù)庫版...
...eepSQL特性來呈現(xiàn)。這里提供了一整套基于SQL的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法，用戶可以直接使用SQL語句進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作。DeepSQL能夠抽象出端到端的、從數(shù)據(jù)到模型的數(shù)據(jù)研發(fā)過程，配合底層的計(jì)算引擎及數(shù)據(jù)庫自動(dòng)...
...數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存取，基礎(chǔ)架構(gòu)，數(shù)據(jù)處理，統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)挖掘，模型預(yù)測，結(jié)果呈現(xiàn)等八個(gè)方面。而以上幾個(gè)方面都離不開云平臺(tái)和云計(jì)算能力，比如說數(shù)據(jù)采集之后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，現(xiàn)在很多非核心敏感數(shù)據(jù)都可以存儲(chǔ)在云端...
...mean() df_resample.shape 對特征進(jìn)行歸一化 數(shù)據(jù)歸一化處理是數(shù)據(jù)挖掘的一項(xiàng)基礎(chǔ)工作。不同指標(biāo)往往具有不同的量綱，數(shù)值間的差別可能很大，不進(jìn)行處理可能會(huì)影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。為了消除指標(biāo)間的量綱和取值范圍差異的影響...
...利用一組公開的鮑魚各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)來實(shí)驗(yàn)，數(shù)據(jù)源來自機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的公開數(shù)據(jù) url = (https://archive.ics.uci.edu/ml/ machine-learning-databases/abalone/abalone.data) cols = [sex, length, diam, height, weight, rings] abalone = pd.re...
...加，打通數(shù)據(jù)采集、計(jì)算引擎、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等數(shù)據(jù)生產(chǎn)全鏈條，為開發(fā)者提供最豐富的云端數(shù)據(jù)開發(fā)套件，幫助企業(yè)快速搭建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對用戶行為、行業(yè)走勢、天氣、交通等的預(yù)測。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
