大數據統計工具SEARCH AGGREGATION
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術人員的業務分析，比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區別于其他工具的是我們面向互聯網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻，所以，當一些模型被標準化以...
bang590
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回答:數據分析工具其實有很多種，對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人，強大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身，非統計學出身，但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾...
鄒強
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回答:即能保持EXCEL的易用性和用戶操作習慣，又能具有管理軟件的多用戶協同、數據共享、用戶權限控制等特點的軟件，才是企業需要的。今天推薦一款免費的可用于企業報表管理、業務管理、客戶管理等的軟件工……做報表管理，只是最基礎的功能。 TA是金山系創業團隊開發，功能真的很好，還免費，很良心。中鐵，ucloud，首都鋼鐵、中國電信等大公司都在使用。只是這個軟件沒有做廣告，很多人還不知道。下面了解一下：免費使用...
Dongjie_Liu
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回答:市面上的數據可視化工具很多，大體分為3類：1、專業圖表制作類，專業的圖表制作網站/軟件，針對性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數據處理功能2、開發工具，比如python，調用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表，門檻高，要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數據處理功能，適合普通的業務人員或者數據分析師專業圖表制作網站1、Flourish推薦人群：可視化愛...
joyvw
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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市面上的BI工具形形色色，功能性能包裝得十分亮麗，但實際應用中我們往往更關注的是樸實的技術特性和解決方案。對于大數據，未來的應用趨勢不可抵擋，很多企業也正存在大數據分析處理展現的需求，以下我們列舉市面...
...掌握的一些技術。大數據的分析還有一些周邊的、外延的工具，比如說像Matlab、SAS、SPSS或者現在非常火的Revolution R。開源的里邊有Hive、SciPy，Mahout、AMPL等等這些技術，在不同的領域里面都有很多人在研究、在分析著。信息價值...
...推也是如此：譬如這里做一點Hadoop集群，那里用一用分析工具，跑一個簡單業務模型，以及意識到需要設立一些新的職位（數據科學家、首席數據官）等等。 現在，業務場景越來越豐富，異質性也越來越突出，各種各樣的工具...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
