大數據收集系統SEARCH AGGREGATION
回答:隨著大數據技術開始逐漸落地應用，未來不僅IT互聯網領域的從業者需要掌握大數據技術，傳統行業從業者也需要掌握一定的大數據技術，尤其是管理類崗位，掌握大數據技術對于提升自身的資源整合能力，以及擴展自身的能力邊界，都有比較積極的意義。從我近些年帶大數據方向研究生的情況來看，早期選擇大數據方向的同學，往往都來自于數學、統計學和計算機大類專業的同學，近兩年管理學專業的同學也開始選擇大數據方向了，這是一個明顯...
moven_j
|
1085人閱讀
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
|
1225人閱讀
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3463人閱讀
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
|
800人閱讀
回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
|
866人閱讀
...下兩種類型對其進行劃分，真正實施起來，系統還是按照數據象限分比較合理：數據象限 從數據類型劃分，大體可分為：日志（logs）、監控(metrics)、調用鏈(tracing)。功能象限 從業務角度劃分，可分為：基礎監控、中間件監控、...
...下兩種類型對其進行劃分，真正實施起來，系統還是按照數據象限分比較合理：數據象限 從數據類型劃分，大體可分為：日志（logs）、監控(metrics)、調用鏈(tracing)。功能象限 從業務角度劃分，可分為：基礎監控、中間件監控、...
數據怎么樣才能對人有用？人們整天都在討論大數據，其實數據本身并不是有用的，必須要經過一定的處理。例如你每天跑步帶個手環收集的也是數據，網上這么多網站也是數據，簡稱為Data，數據本身并沒有什么作用，但是數...
一、概念 數據類型 java虛擬機中，數據類型可以分為兩類： 基本類型 引用類型 基本類型的變量保存原始值，即：他代表的值就是數值本身；而引用類型的變量保存引用值。基本類型包括：byte,short,int,long,float,double,Boolean。 ...
... 很多東西都存儲在內存中: 程序使用的所有變量和其他數據。 程序的代碼，包括操作系統的代碼。 編譯器和操作系統一起為你處理大部分內存管理，但是你還是需要了解一下底層的情況，對內在管理概念會有更深入的了解。 ...
...會用Cloud版本，肯定本地部署）。 ELK體系更多用于日志類數據的收集、保存、搜索、查看、報警。 TIG體系更多用于各種Metrics指標類數據的收集、保存、查看、報警。 對于ELK，由于日志數據量往往較大，并且突發日志激增的情況...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Eric
