大數據實用架構SEARCH AGGREGATION
回答:1、spss是一款用于統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件產品；包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類。操作簡單，編程方便，數據接口。2、tabelau程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字畫布上，轉眼間就能創建好各種圖表；不需任何編程。3、SAS是一個模塊化、集成化的大型...
dkzwm
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回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:超融合架構怎么樣？回答這個問題，首先要了解超融合架構是針對傳統架構的，相對于傳統架構超融合的優勢主要體現在以下幾點：1.可靠性能更好用服務器構建存儲，客戶顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系統的冗余度？通俗的說就是允許硬件壞多少？出現故障后是否完全自動恢復？恢復速度和時間？因為系統處于降級狀態下是比較危險的狀態，故障窗口越小，出現整體故障的可能性就越小。以下給出詳細的系統冗余與恢復機制對...
BicycleWarrior
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回答:一般的大數據分析課程都是有這些課程的，SQL數據庫都是有的，是不是他學習的不扎實啊
justCoding
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回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的，從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中，開發、部署都在一起；如果其中一個模塊需要上線升級，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構的項目團隊成員需要是全棧，因為前端、后端、數據庫都是一波人負責，后來開始進行了邏輯分層，團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊，每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...
khs1994
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回答:超融合是什么參考維基百科中的超融合定義：超融合基礎架構（hyper-converged infrastructure）是一個軟件定義的 IT 基礎架構，它可虛擬化常見硬件定義系統的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虛擬化計算（hypervisor），虛擬存儲（SDS）和虛擬網絡。HCI 通常運行在標準商用服務器之上。超融合基礎架構（hyper-converged infrastructure）與...
mdluo
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...名，但完全是兩個東西。Druid（俗名德魯伊）是一個為在大數據集之上做實時統計分析而設計的開源數據存儲。這個系統集合了一個面向列存儲的層，一個分布式、shared-nothing（共享）的架構，和一個高級的索引結構，來達成在...
CentOS大數據實驗環境更改記錄 標簽（空格分隔）： 未分類 1.修改163的yum源 使用說明 首先備份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 下載對應版本repo文件, 放入/etc/yum.repos.d/...
CentOS大數據實驗環境更改記錄 標簽（空格分隔）： 未分類 1.修改163的yum源 使用說明 首先備份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 下載對應版本repo文件, 放入/etc/yum.repos.d/...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
