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大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)SEARCH AGGREGATION

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大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)

...rm(簡(jiǎn)稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上,無(wú)縫集成云端 IaaS 資源能力,通過(guò)自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)答精選

大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何理解“大數(shù)據(jù)”?

回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...

arashicage | 1224人閱讀

什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代人類將會(huì)發(fā)生什么改變?

回答:謝謝邀請(qǐng)!大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。首先,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展有密切的關(guān)系,互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),這是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),而云計(jì)算的發(fā)展則提供了強(qiáng)大的算力支撐,為進(jìn)行大數(shù)據(jù)價(jià)值化提供了保障。所以,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)是科技發(fā)展的一個(gè)必然。之所以大數(shù)據(jù)廣受關(guān)注,一個(gè)重要的原因是大數(shù)據(jù)自身開(kāi)辟出了新的價(jià)值領(lǐng)域,...

only_do | 964人閱讀

MySQL如何按時(shí)間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?

問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述

leiyi | 706人閱讀

如何才能快速成為一名數(shù)據(jù)分析師?

回答:如何快速成為數(shù)據(jù)分析師?不建議急于求成,所謂快速僅僅是入門(mén)而已,想要真正成為數(shù)據(jù)分析師恐怕需要到實(shí)際工作中去歷練。下面給出一些建議。數(shù)據(jù)分析師需要的技能大致有這些:Excel、SQL、統(tǒng)計(jì)學(xué)及SPSS、Python/R等。建議從Excel開(kāi)始,因?yàn)镋xcel是使用最多,也是最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,入門(mén)簡(jiǎn)單,因?yàn)榇蟛糠秩硕冀佑|過(guò)Excel。ExcelExcel分為四塊:公式+技巧+數(shù)據(jù)透視表+圖表。先...

WalkerXu | 615人閱讀

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維主要工作各是什么?哪個(gè)好?

回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3462人閱讀

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)精品文章

  • 騰訊云運(yùn)維干貨沙龍-海量運(yùn)維實(shí)踐曝光 (一)

    ... 四. 全局智能調(diào)度 全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)狀況統(tǒng)計(jì)分析 ? 覆蓋廣,數(shù)據(jù)可信度高 –— 億級(jí)在線聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) ? 強(qiáng)大的實(shí)時(shí)干預(yù)能力 —- 5分鐘級(jí)自動(dòng)調(diào)度 ? 極致加速 —- 調(diào)度粒度細(xì)分到VIP下的某端口 ? 自適應(yīng)中國(guó)運(yùn)營(yíng)商的復(fù)雜環(huán)境...

    maochunguang 評(píng)論0 收藏0
  • 什么是最適合云數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)?

    分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展多年,但是在應(yīng)用、業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)下,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)一直在不斷發(fā)展和演進(jìn)。 開(kāi)源金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)SequoiaDB,經(jīng)過(guò)6年的研發(fā),堅(jiān)持從零開(kāi)始打造數(shù)據(jù)庫(kù)核心引擎。在技術(shù)探索中,選擇了更適合云...

    whlong 評(píng)論0 收藏0
  • 浪潮存儲(chǔ):聯(lián)接新數(shù)據(jù)時(shí)代

    ...和此前不同,新的計(jì)算形態(tài)不斷涌現(xiàn),從本地到云上,從數(shù)據(jù)中心到邊緣節(jié)點(diǎn),計(jì)算變得無(wú)處不在。與之對(duì)應(yīng)的,則是數(shù)據(jù)鋪天蓋地而來(lái),藉由實(shí)時(shí)在線的新型應(yīng)用,人們希望傾向于收集全生命周期的所有信息。顯然,這正是...

    Harriet666 評(píng)論0 收藏0
  • 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心節(jié)能創(chuàng)新刻不容緩

    我們稱這個(gè)時(shí)代為大數(shù)據(jù)時(shí)代之時(shí),也將其稱之為云計(jì)算時(shí)代,這究竟是誰(shuí)的時(shí)代?數(shù)據(jù)中心與云計(jì)算在未來(lái)又該如何相處?我們時(shí)常提到的數(shù)據(jù)中心是指一整套復(fù)雜的設(shè)施,它包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和其它與之配套的設(shè)備,還包含了冗...

    canger 評(píng)論0 收藏0
  • 2019商業(yè)智能報(bào)表工具的全方位剖析

    ...表,簡(jiǎn)單的說(shuō):報(bào)表就是用表格、圖表等格式來(lái)動(dòng)態(tài)顯示數(shù)據(jù),可以用公式表示為:報(bào)表 = 多樣的格式 + 動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)。諸如經(jīng)典的Excel、國(guó)內(nèi)的FineReport、國(guó)外的水晶報(bào)表等等,這類產(chǎn)品的本質(zhì)都一樣,就是統(tǒng)計(jì)和展現(xiàn)數(shù)據(jù),...

    megatron 評(píng)論0 收藏0
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    anonymoussf 評(píng)論0 收藏0
  • Chapter1 數(shù)據(jù)概述

    ... 大數(shù)據(jù)時(shí)代之前,我們無(wú)法保存和分析所有數(shù)據(jù),只能統(tǒng)計(jì)學(xué)采用抽樣進(jìn)行分析,舍棄了很多數(shù)據(jù),只抽取一部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算、分析。 而現(xiàn)在我們有足夠的空間、可以構(gòu)建服務(wù)器集群進(jìn)行龐大數(shù)據(jù)處理,就可以做全樣...

    Dean 評(píng)論0 收藏0

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