回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系,互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據,這是大數據的基礎,而云計算的發展則提供了強大的算力支撐,為進行大數據價值化提供了保障。所以,大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注,一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域,...
回答:近年來,大數據非?;?,人人都談大數據。但也有人認為,大數據是華而不實,沒有什么實際意義。那么大數據究竟是什么?大數據能為我們帶來什么呢?我們一起來看一看。大數據是什么?對于很多人來說,當第一次聽到大數據這個詞的時候,就會自然而然地從字面上去理解:大數據就是大量的數據,大數據技術就是大量數據的存儲和處理技術。然而,事實并非如此,大數據比我們一般的想象更為復雜。大數據技術不只是一項數據處理和存儲的技術...
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
回答:如何快速成為數據分析師?不建議急于求成,所謂快速僅僅是入門而已,想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些:Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始,因為Excel是使用最多,也是最強大的數據分析工具,入門簡單,因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊:公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
我們稱這個時代為大數據時代之時,也將其稱之為云計算時代,這究竟是誰的時代?數據中心與云計算在未來又該如何相處?我們時常提到的數據中心是指一整套復雜的設施,它包括計算機系統和其它與之配套的設備,還包含了冗...
... 大數據時代之前,我們無法保存和分析所有數據,只能統計學采用抽樣進行分析,舍棄了很多數據,只抽取一部分數據進行存儲、計算、分析。 而現在我們有足夠的空間、可以構建服務器集群進行龐大數據處理,就可以做全樣...
...向天再借500年,這口氣就必須得吊著,在SaaS、移動、大數據風起云涌的時代,來一個霸王硬上云。于是乎,ERP在沒有導演、沒有主演的情況下,開始上演一出好戲……ERP:下流而不風流,頗有東莞之風為用ERP這張老船票,...
線上服務的有效監控和數據收集,一直是后端服務離不開的話題。直播 CDN 作為一種經典的分布式系統,監控以及數據收集更是必不可少的工作。如何對海量的服務集群有效的監控和保活,又如何抓取集群中的碎片數據中來優...
線上服務的有效監控和數據收集,一直是后端服務離不開的話題。直播 CDN 作為一種經典的分布式系統,監控以及數據收集更是必不可少的工作。如何對海量的服務集群有效的監控和?;?,又如何抓取集群中的碎片數據中來優...
... 全樣而非抽樣 在之前,數據太多,無法保存和分析,統計學采用抽樣,而現在,我們可以對所有數據進行分析 效率而非精確 在之前,抽樣分析要求的是精確而不是效率,這是因為抽樣分析只是抽取部分數據,而不是所有數...
我們稱這個時代為大數據時代之時,也將其稱之為云計算時代,這究竟是誰的時代?數據中心碰撞云計算未來該如何?我們時常提到的數據中心是指一整套復雜的設施,它包括計算機系統和其它與之配套的設備,還包含了冗余的數...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...