大數據時代SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系，互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據，這是大數據的基礎，而云計算的發展則提供了強大的算力支撐，為進行大數據價值化提供了保障。所以，大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注，一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域，...
only_do
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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...峰會的主題為智能，計算無限可能。 云計算、大數據、人工智能已成為了當下百度最為重要的發力點。百度總裁張亞勤在會議開始時做出了精彩的致辭，他表示：在對信息科技發展趨勢進行判斷時，我們的看法是，由...
...息量的幾何級增長，我們已經邁入半結構化、非結構化的數據世界，傳統的數據倉庫和商業智能技術已經力不從心，不能滿足對爆炸式數據增長的存儲和分析需求，企業不得不尋求更有效的方式來對這些數據進行管理與利用。因...
從信息化時代起，企業一直在試圖發現業務數據中深藏的商業價值，并為此誕生了數據挖掘、商業智能、BPM、BSM等諸多技術，然而互聯網時代的到來，專為封閉生產環境而生的信息化系統，已經無法滿足企業高速增長的互聯...
...互聯網生活服務體系有機的串起來，又可以形成自身的大數據進行營銷。 一旦企業成功布局O2O，不僅能獲得直接的經濟效益，而且在未來競爭中也將樹立先發制人的優勢。 這一點從2015年，歐普、雷士等企業電商業績的...
...市場增長提供了新的動能。Gartner全球X86服務器市場調查數據報告顯示，2017年全球x86服務器市場顯示了強勁的增長態勢，廠商銷售額為525億美元，出貨量為1139萬臺，分別同比增長12．2％和3．3％。其中2017年第四季度全球服務器市...
...從以計算、存儲、網絡等資源的云化，進入以人工智能、數據驅動為特征的2．0時代。對于這樣的說法，阿里云總裁胡曉明日前接受財新時間采訪時，發布了否定的看法。他認為，今天中國依舊處在云計算1．0，即云IT時代。...
...及AI技術在視頻應用的落地，視頻行業相關的基礎云、大數據、云安全、內容分發、增值服務等需求加速產生，讓CDN迎來一個擁有更多垂直服務能力、更高清、更低成本的視頻智能CDN3．0時代。金山云推HCDN等四大技術賦能CDN3．0...
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大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
