回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:從題主的題目來看,所謂的專精是要從事DBA方向的工作?所以有兩種可能:從事DBA工作;從事軟件開發工作;從事DBA工作如果是從事DBA工作,那么你是需要專精Oracle。DBA需要去學Oracle,DB2這些大型的數據庫,專精其實談不上,誰也不敢輕易說我學一兩年就能說專精,需要長期、持續學習才能說你會Oracle,才有這個能力和資格去做DBA這個崗位。一般中小公司是沒有DBA這個崗位的,基本上由運...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
...以重點企事業單位為主體開展試點項目建設,申報主體為企業、高校、事業單位、科研院所、研究機構等單位,可由一家單位獨立申報,也可以由一家單位牽頭、多家單位參與聯合申報。試點城市圍繞區域內網絡、平臺、應用、...
...驟發展演變 而來,代表下一代的因特網計算和下一代的數據中心。根據有關機構預測,全球云計算市場將以28%的復合年增長率迅速擴張。 據國際權威機構ID C(互聯網數據中心)推算,未來三年全球云計算領域將有8000億美...
...公軟件、工業軟件、企業服務軟件),基礎設施(5G基站、數據存儲中心、超算中心)領域 信創需求開始爆發。圖:信創社會環境及數智化發展歷程分析此次發布的《2021中國信創生態市場研究報告》,重在從信創產品廠商和用戶兩...
隨著互聯網科技的不斷進步,產生的數據將以成倍速度進行增長,據IDC預測,到2025年全球數據總量將會達到175ZB。如果要把175ZB用8TB的磁盤存下來的話,那就需要230億塊磁盤來存儲這些數據,如果每塊磁盤的成本是1300元,那要完...
...和借鑒的實質性意義。筆者把計劃但未在境外上市的中資企業稱之為襁褓中的中概股。從監管層表態來看,當前以及未來一段時間,中概股回歸無論是IPO還是借殼,監管層很難給出較為具體的、統一性的、實質性的標準。從...
...推廣內容:預付費租約類產品,包括計算、網絡、存儲、數據庫、安全、數據分析等產品;不包括:域名、短信、混合云、AI在線服務、 AI內容審核、AI解決方案、媒體工廠、VideoSDK、等保測評、羅馬等產品。(下文附產品詳情)...
...行安全考慮。我想我會從以下部分考慮。應用代碼安全,數據庫加固調優,。系統加固,這些是最基本的,也是不需要投資的。只是需要工程師的經驗和技術。系統層面的殺毒,安全防護,這部分投資也不高。整體系統的殺毒也...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...