大數據平臺架構SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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問題描述:USDP大數據部署平臺的源碼有開源嗎？地址在哪里？如果沒有開源，為什么網上查到的是開源的，而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址，但是沒看到源碼地址。
1424195219
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回答:超融合架構怎么樣？回答這個問題，首先要了解超融合架構是針對傳統架構的，相對于傳統架構超融合的優勢主要體現在以下幾點：1.可靠性能更好用服務器構建存儲，客戶顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系統的冗余度？通俗的說就是允許硬件壞多少？出現故障后是否完全自動恢復？恢復速度和時間？因為系統處于降級狀態下是比較危險的狀態，故障窗口越小，出現整體故障的可能性就越小。以下給出詳細的系統冗余與恢復機制對...
BicycleWarrior
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回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
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需求背景 系統有數據識別、數據脫敏邏輯，支持可配置規則，自定義等，需要進行異構數據同步，大數據量。現在針對以下幾個需求進行講解 1、支持冗余設計2、支持任務自動分發，支持自動負載均衡3、支持隨時擴容節點而...
摘要：友盟大數據平臺的架構借鑒了Lambda架構思想，數據接入層讓Kafka集群承擔，后面由Storm消費，存儲在MongoDB里面，通過Kafka自帶的Mirror功能同步，兩個Kafka集群，可以分離負載；計算有離線和實時兩部分，實時是Storm，離線...
...開發模式和要求展現，結合云引擎的架構、Monitor，定義數據模型等來提高 H5 性能、實用性及持續性。 Slides: http://pan.baidu.com/s/1mgIj7DI 陳愷 《微服務架構云端實踐》 第二位分享嘉賓是靈雀云的 CTO 陳愷，關于微服務架構的實踐經...
大數據分布式存儲的部署模式：分離式or超融合數據中心內部系統的核心要求是穩定可靠，一是指系統在運行過程中有能力提供連續可靠的服務，長時間無故障運行；二是指當故障發生之后，有能力快速定位，及時排查，...
大數據時代為數據存儲帶來壓力，越來越多的組織需要在云計算的技術基礎上搭建起能夠存儲大量結構化和非結構化數據的存儲平臺。云存儲應云而生。 所謂云存儲，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等...
大數據的應用開發過于偏向底層，具有學習難度大，涉及技術面廣的問題，這制約了大數據的普及。現在需要一種技術，把大數據開發中一些通用的，重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫，降低大數據的學習門檻，降低開...
...的差不多的在線比賽平臺非常有趣，用戶可以上傳自己的數據，創建自己的項目并且可以使用交互式的筆記本， 支持實時代碼，數學方程，可視化和markdonw。讓人不經思考它是如何把jupyter集成和擴展的這么好的，使用的什么樣...
...的差不多的在線比賽平臺非常有趣，用戶可以上傳自己的數據，創建自己的項目并且可以使用交互式的筆記本， 支持實時代碼，數學方程，可視化和markdonw。讓人不經思考它是如何把jupyter集成和擴展的這么好的，使用的什么樣...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
