回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發BI商業智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
問題描述:USDP大數據部署平臺的源碼有開源嗎?地址在哪里?如果沒有開源,為什么網上查到的是開源的,而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址,但是沒看到源碼地址。
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的,每個stage下有很多個task,task 的...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
大數據應用已廣泛深入我們生活的方方面面,涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。 天氣預測應用案例: 典型的案例即天氣預測。各類氣象指征瞬時發生,以典型的高頻復雜的形式出現,給各類分析人...
...能,20年間軟件研發行業趨勢發生了翻天覆地的變化。大數據、云計算、AI等新興領域逐漸改變我們的生活方式,Devops、容器、深度學習、敏捷等技術方式和工作理念對軟件研發從業者提出更高要求。 由麥思博(msup)有限公司主...
...身的真正撩妹達人! 那么現實中,你是否有見過真正的數據科學家呢? 數據科學家,一個大數據時代的新興稱號,被《哈佛商業評論》中被譽為21世紀最性感的職業,2015年,美國白宮首次設立數據科學家的崗位。 他們可能...
2015年8月19日,國務院通過《關于促進大數據發展的行動綱要》,在全社會引起廣泛影響。 科技改變生活,云計算也向政務、民生領域逐漸延伸。整個2015年,各地方政府、各民生領域擁抱云計算的速度明顯在加快。 ...
...應用都需要有 APM 體系,可以隨時分析性能的情況;在大數據時代,隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升,數據庫的使用也發生了重大的變化;最重要的,整個 DevOps 也在進化到人工智能時代,監控、服務治理、調度這...
...應用都需要有 APM 體系,可以隨時分析性能的情況;在大數據時代,隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升,數據庫的使用也發生了重大的變化;最重要的,整個 DevOps 也在進化到人工智能時代,監控、服務治理、調度這...
...創新,跨平臺的訂單系統、CRM系統、ERP系統、營銷系統、數據分析系統等,讓有贊從單一產品,成為全品類的電商SaaS/PaaS服務平臺。伴隨著公司業務的快速發展,原有IT架構的部署,已無法滿足業務快速迭代的承載需求。針對有...
...通云邊界,完成私有云與公有云的對接,真正形成本地數據管理+高效計算資源+海量應用任選的混合云模式,滿足規模企業彈性需求,適用于私有云搭建、遠程辦公、VDI(虛擬桌面基礎架構)、AI、邊緣計算等多場景,可助...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...