大數據內存數據庫SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
|
1225人閱讀
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3464人閱讀
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
|
802人閱讀
回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
|
867人閱讀
回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
|
778人閱讀
回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
|
708人閱讀
標題：DKhadoop大數據處理平臺監控數據介紹2018年國內大數據公司50強榜單排名已經公布了出來，大快以黑馬之姿闖入50強，并摘得多項桂冠。Hanlp自然語言處理技術也榮膺了2018中國數據星技術獎。對這份榜單感興趣的可以...
...起的兩年之內，率先達到革命性等級的技術，便是字段式數據庫（Column Store-DBMS），將呈現高度發展者，則為預測分析技術，至于社交媒體監控、Web分析等技術，發展狀況持平。如此觀之，舉凡字段式數據庫、預測分析，將會是...
...后在第K區間找地0.002億個數字即可。 一致性哈希 分布式數據庫集群緩存，例如memcached，將數據的id通過哈希函數轉換為key，假設有N個機器，計算key%N，得到及其所屬編號，增刪改查都在這臺機器上。一致性哈希能在機器擴容（N...
...偽無用的數據，是數據挖掘技術的最重要的應用。傳統的數據庫中的數據結構性很強，即其中的數據為完全結構化的數據，而目前數據較大特點就是半結構化，因此此類數據挖掘比面向單個數據倉庫的數據挖掘要復雜得多。?? ...
...偽無用的數據，是數據挖掘技術的最重要的應用。傳統的數據庫中的數據結構性很強，即其中的數據為完全結構化的數據，而目前數據 較大特點就是半結構化，因此此類數據挖掘比面向單個數據倉庫的數據挖掘要復雜得多。 ...
...決定了我們的系統架構。 Step 0 數據平臺持久化數據到數據庫（SQLServer）中,然后壓縮數據庫文件成壓縮文件Step 1 上傳壓縮文件到云端，利用云端進行自動同步Step 2 通知各個節點下載數據，下載到指定目錄Step 3 解壓文件，附...
...大數據特性展開探討，主要是與Hadoop、Spark、多維分析數據庫的對接和性能。Tableau的大數據策略1、目前，Tableau適用的大數據生態系統連接包括：Hadoop：Cloudera Impala 和 Hive、Hortonworks Hive、MapR Hive、支持 Impala 和 Hive 的Amazon EMR、...
...理解recycle釋放內存問題？圖片加載到內存其實有兩部分數據，這是為何？ 7.0.0.3 如何在不壓縮圖片的情況下加載高清大圖？加載圖的機制是什么，為何不會內存泄漏？ 7.0.0.7 LRU算法的原理？核心思想是什么？如果緩存滿了的話...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
