回答:隨著大數據技術開始逐漸落地應用,未來不僅IT互聯網領域的從業者需要掌握大數據技術,傳統行業從業者也需要掌握一定的大數據技術,尤其是管理類崗位,掌握大數據技術對于提升自身的資源整合能力,以及擴展自身的能力邊界,都有比較積極的意義。從我近些年帶大數據方向研究生的情況來看,早期選擇大數據方向的同學,往往都來自于數學、統計學和計算機大類專業的同學,近兩年管理學專業的同學也開始選擇大數據方向了,這是一個明顯...
回答:數據可視化這個行業近年來確實比較火熱,很多數據行業的大佬們都把目光轉向了可視化這個香餑餑,像行業內專注數據可視化做的比較好的有:袋鼠云、數字冰雹、帆軟。包括一些互聯網大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業務。那么你要成為一個數據可視化工程師首先就是要了解目前數據可視化的行業發展現狀呀~說實話哈,過去數據可視化的開發流程可能要經歷非常復雜的流程,什么要設計師先設計版式啦...
回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...
回答:近年來,大數據非常火,人人都談大數據。但也有人認為,大數據是華而不實,沒有什么實際意義。那么大數據究竟是什么?大數據能為我們帶來什么呢?我們一起來看一看。大數據是什么?對于很多人來說,當第一次聽到大數據這個詞的時候,就會自然而然地從字面上去理解:大數據就是大量的數據,大數據技術就是大量數據的存儲和處理技術。然而,事實并非如此,大數據比我們一般的想象更為復雜。大數據技術不只是一項數據處理和存儲的技術...
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
回答:我給你一份數據分析經典入門指南,按照這份指南,小白也能成為數據分析高手!這是一份入門到熟練的指南,并不包含數據挖掘等高階內容。可也足夠讓產品和運營們獲得進步。Step1:Excel學習掌握 所用的工具正是職場中最常用的Excel!①重點函數學習重點是了解各種函數:Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間日期函數、文本函數②數據透視表...
...,某,某個,某些,拿,哪,哪邊,哪兒,哪個,哪里,哪年,哪怕,哪天,哪些,哪樣,那,那邊,那兒,那個,那會兒,那里,那么,那么些,那么樣,那時,那些,那樣,乃,乃至,呢,能,你,你們,您,寧,寧可,寧...
...篇目錄開始創建集群資源開始部署集群服務和組件智能大數據平臺USDP集群的創建過程,分為兩個部分,即在公有云控制臺中,創建USDP的集群資源,待創建完成后,進入您獨享的USDP管理服務開始規劃并創建大數據集群。通過本篇...
摘要:?2009年這項關于大數據的技術長征開始。王堅帶隊,目標是自研大數據計算平臺MaxCompute統一阿里巴巴內部的數據和大數據計算體系。 大數據時代,隨著企業數據規模的急劇增長,傳統軟件已無法承載,這也推動了大...
當云計算如火如荼的肆意展現時代風采的時候,大數據已經悄然的出現在這個巨大的舞臺中央。對于云計算來說,大數據在云平臺上盡情展現那風華絕代的容姿,為客戶帶去大數據深埋的價值,將是云計算送給所有云時代用戶...
從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯網界)言必稱大數據,似乎不和大數據沾點邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數據系統逐步開始在企業中進入部署階段,大數據的炒作逐漸散去,隨之而來的是應用的蓬勃發展期...
從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯網界)言必稱大數據,似乎不和大數據沾點邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數據系統逐步開始在企業中進入部署階段,大數據的炒作逐漸散去,隨之而來的是應用的蓬勃發展期...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...