大數據量存儲SEARCH AGGREGATION
回答:會的，5G時代正在到來，我們個人的數字資產在爆炸式增長，現有的存儲方式變得非常局限，要么存儲空間太小得不到滿足，要么實現不了數據的共享，要么安全性得不到保障。私有云勢必會成為未來存儲的大趨勢，樂視網前高管袁斌認準了這一點，創立了極空間家庭私有云品牌，并將它定義為家庭數字資產大管家，未來市場還是很大的，畢竟需求越來越多。
阿羅
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回答:作為一名IT行業的從業者，我來回答一下這個問題。從當前云計算的發展趨勢來看，公有云依然是發展的主流，也是更多行業企業比較普遍的選擇，原因有三點，其一是公有云本身能夠構建一個龐大的資源整合體系，能夠促進行業企業的交流和發展；其二是公有云的擴展空間大且使用成本低，隨著公有云逐漸向全棧與和智能云方向發展，未來公有云的優勢將更加明顯；其三是公有云的技術迭代速度快，同時穩定性及安全性也更有保障，所以目前有不...
April
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回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:當一張表的數據量達到千萬級別的時候，任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產生大量行鎖。本質上是讓每一次sql的執行都更快的完成，避免過長時間占用數據庫連接，讓連接能夠迅速的釋放回數據庫連接池，提供更多穩定的服務。一旦產生大量的行鎖甚至表鎖，將會帶來連接瞬間被打滿、數據庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發生才是最重要的，絕不能等問題發生之后再去解決...
coordinate35
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回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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摘要： 2018第九屆中國數據庫技術大會，阿里云高級技術專家、架構師封神（曹龍）帶來題為大數據時代數據庫-云HBase架構&生態&實踐的演講。主要內容有三個方面：首先介紹了業務挑戰帶來的架構演進，其次分析了ApsaraDB HBas...
作者：劉廣信，火星文化技術經理 卡思數據是國內領先的視頻全網數據開放平臺，依托領先的數據挖掘與分析能力，為視頻內容創作者在節目創作和用戶運營方面提供數據支持，為廣告主的廣告投放提供數據參考和效果監測...
作者：劉廣信，火星文化技術經理 卡思數據是國內領先的視頻全網數據開放平臺，依托領先的數據挖掘與分析能力，為視頻內容創作者在節目創作和用戶運營方面提供數據支持，為廣告主的廣告投放提供數據參考和效果監測...
一、什么是大數據進入本世紀以來，尤其是2010年之后，隨著互聯網特別是移動互聯網的發展，數據的增長呈爆炸趨勢，已經很難估計全世界的電子設備中存儲的數據到底有多少，描述數據系統的數據量的計量單位從MB（1MB大...
導語 據IDC的分析師預測，2025年，全球范圍內的數據量將增長到163 ZB，相較于2016年的16.1 ZB，十年間將增長1000%。面對飛速增長的數據量，企業和機構在未來又將如何存儲這些數據呢？ ![在這里插入圖片描述]() 本文今天將與大...
EMC中國研究院大數據實驗室主任研究員 周寶曜 ? 引言 本文旨在介紹區域醫療信息系統建設和大數據分析技術的發展，并總結出健康云上的大數據分析面臨的特殊挑戰和提出初步解決方案。 ? 一、健康云的興起 隨著我國經濟...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
