回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構(gòu):前置部門:負責接收別的公司推過來的數(shù)據(jù),因為每天的數(shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...
回答:個人的觀點,這種大表的優(yōu)化,不一定上來就要分庫分表,因為表一旦被拆分,開發(fā)、運維的復雜度會直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶需要在建表的時候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...
回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時,需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存,其中有網(wǎng)絡處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據(jù)業(yè)務不同會更復雜。兩者側(cè)重的點不同,有各自適合的業(yè)務領(lǐng)域,需要根據(jù)實際情況選用合適的方式。
回答:當一張表的數(shù)據(jù)量達到千萬級別的時候,任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成,避免過長時間占用數(shù)據(jù)庫連接,讓連接能夠迅速的釋放回數(shù)據(jù)庫連接池,提供更多穩(wěn)定的服務。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖,將會帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的,絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...
什么是大數(shù)據(jù)?進入本世紀以來,尤其是2010年之后,隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的增長呈爆炸趨勢,已經(jīng)很難估計全世界的電子設備中存儲的數(shù)據(jù)到底有多少,描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的計量單位從MB(1MB大約...
一、什么是大數(shù)據(jù)進入本世紀以來,尤其是2010年之后,隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的增長呈爆炸趨勢,已經(jīng)很難估計全世界的電子設備中存儲的數(shù)據(jù)到底有多少,描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的計量單位從MB(1MB大...
數(shù)據(jù)怎么樣才能對人有用?人們整天都在討論大數(shù)據(jù),其實數(shù)據(jù)本身并不是有用的,必須要經(jīng)過一定的處理。例如你每天跑步帶個手環(huán)收集的也是數(shù)據(jù),網(wǎng)上這么多網(wǎng)站也是數(shù)據(jù),簡稱為Data,數(shù)據(jù)本身并沒有什么作用,但是數(shù)...
摘要: 2018第九屆中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會,阿里云高級技術(shù)專家、架構(gòu)師封神(曹龍)帶來題為大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)庫-云HBase架構(gòu)&生態(tài)&實踐的演講。主要內(nèi)容有三個方面:首先介紹了業(yè)務挑戰(zhàn)帶來的架構(gòu)演進,其次分析了ApsaraDB HBas...
CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品 一、大數(shù)據(jù)概念 大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...