大數(shù)據(jù)量測(cè)試SEARCH AGGREGATION
回答:想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，第一件事并不是要找書(shū)籍或者是找視頻教程，而是要了解一下大數(shù)據(jù)行業(yè)前景，了解一下成為大數(shù)據(jù)工程師需要具備什么樣的能力，掌握哪些技能我當(dāng)初學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前也有過(guò)這樣的問(wèn)題，作為一個(gè)過(guò)來(lái)人，今天就跟大家聊下大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該具備的技能。首先我們要知道對(duì)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師需要具備的技能，下面我們分別來(lái)說(shuō)明：用人單位對(duì)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人才的能力要求有技能要求：1.精通JAVA開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，同時(shí)熟悉Py...
fish
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回答:個(gè)人的觀點(diǎn)，這種大表的優(yōu)化，不一定上來(lái)就要分庫(kù)分表，因?yàn)楸硪坏┍徊鸱郑_(kāi)發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬(wàn)甚至小幾千萬(wàn)的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成，但是對(duì)于代碼來(lái)...
周?chē)?guó)輝
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回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬(wàn)級(jí)別的時(shí)候，任何對(duì)表的操作都得小心翼翼。核心點(diǎn)在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成，避免過(guò)長(zhǎng)時(shí)間占用數(shù)據(jù)庫(kù)連接，讓連接能夠迅速的釋放回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)連接池，提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖，將會(huì)帶來(lái)連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫(kù)資源耗盡、服務(wù)宕機(jī)的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問(wèn)題的發(fā)生才是最重要的，絕不能等問(wèn)題發(fā)生之后再去解決...
coordinate35
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回答:我是做JAVA后臺(tái)開(kāi)發(fā)的，目前為止最多處理過(guò)每天600萬(wàn)左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過(guò)焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的？后臺(tái)架構(gòu):前置部門(mén):負(fù)責(zé)接收別的公司推過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)，因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫(xiě)，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)。現(xiàn)在超過(guò)1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表。可以按時(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫(xiě)分離。尤其是寫(xiě)入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫(xiě)的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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...實(shí)際情況是，你很可能已經(jīng)在走彎路。 科技發(fā)展很快，數(shù)據(jù)在指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，環(huán)境也在指數(shù)級(jí)改變，因此很多時(shí)候教科書(shū)會(huì)跟不上時(shí)代的發(fā)展。有時(shí)，即便是寫(xiě)教科書(shū)的人，也不見(jiàn)得都明白結(jié)論背后的所以然，因此有些結(jié)論...
...約束條件下測(cè)試系統(tǒng)所能承受的并發(fā)用戶量、運(yùn)行時(shí)間、數(shù)據(jù)量，以確定系統(tǒng)所能承受的最大負(fù)載壓力。需要注意的是性能評(píng)測(cè)需要在真實(shí)的環(huán)境下，檢查系統(tǒng)服務(wù)等級(jí)的滿足情況，評(píng)估并報(bào)告整個(gè)系統(tǒng)的性能，還需要對(duì)系統(tǒng)的...
...進(jìn)行水平拆分，分為商品網(wǎng)關(guān)層、商品業(yè)務(wù)邏輯層、商品數(shù)據(jù)訪問(wèn)層、商品 DB / Cache，如下圖所示：? 項(xiàng)目背景 1. 面臨的問(wèn)題 轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)后端業(yè)務(wù)現(xiàn)階段主要使用 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，還有少部分業(yè)務(wù)使用 MongoDB。雖然目前情況下使...
...外賣(mài)、點(diǎn)餐、收銀、會(huì)員管理、進(jìn)銷(xiāo)存等系統(tǒng)服務(wù)，并將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳達(dá)云端。我們是客如云的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)組，負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)架構(gòu)和建設(shè)工作，為公司提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)。 業(yè)務(wù)發(fā)展遇到的痛點(diǎn) 隨著公司業(yè)務(wù)架構(gòu)越...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李濤
