回答:有風就跟風,很可能會死在風口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業,那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業,不管是數據的積淀,還是算法模型的演進,都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題,沒長期的試錯驗錯,優化更新,怎么可能有產出?所以想要短期進入,賺快錢,還是算了吧。現在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次,大數...
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:作為一名IT從業者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,當前大數據領域的人才缺口還是比較大的,隨著工業互聯網的發展,未來不僅在IT(互聯網)行業有大量的大數據崗位,在傳統行業領域也會釋放出大量的大數據人才需求。從這個角度來看,當前大數據專業的就業前景還是非常廣闊的。目前大數據領域的技術崗位主要集中在大數據開發、大數據分析和大數據運維等領域,從近兩年大數據領域的人才需求情況來看,大數...
...下兩種類型對其進行劃分,真正實施起來,系統還是按照數據象限分比較合理:數據象限 從數據類型劃分,大體可分為:日志(logs)、監控(metrics)、調用鏈(tracing)。功能象限 從業務角度劃分,可分為:基礎監控、中間件監控、...
...下兩種類型對其進行劃分,真正實施起來,系統還是按照數據象限分比較合理:數據象限 從數據類型劃分,大體可分為:日志(logs)、監控(metrics)、調用鏈(tracing)。功能象限 從業務角度劃分,可分為:基礎監控、中間件監控、...
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