大數據開發組件SEARCH AGGREGATION
回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:數據庫開發工程和大數據開發嚴格意義上來說不算轉行，從技術層面來講大數據開發需要更深層的技術基礎和更廣的架構思路，也其說轉行不如說是對自身職業的一個飛躍。數據庫開發工程對于基本的數據庫開發比如說SQL的熟練，表結構的分析，數據庫編程的掌握，數據庫的運維，這都是數據庫開發工程師的天然優勢和技術積累，如果要上升到大數據開發顯示是比小白更具優勢，向大數據庫開發提升，建議從以下幾方面著手：1.從技術上要學習...
sean
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:是的。一方面，大數據計算通常不能在內存中完成，需要多次讀寫硬盤數據。另一方面，數據分布在不同的機器上，需要對數據進行網絡傳輸。因此，大數據運算更多的時間是在讀寫磁盤和網絡傳輸數據。因為數據I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此，對讀寫同一張表的多個SQL進行合并，可以減少本地磁盤讀寫次數，以及網絡傳輸的數據，從而提高程序運行效率。
李增田
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回答:誠邀回答，下面我來說說我的個人觀點：隨著大數據的熱度不斷升溫、技術日趨成熟，應用越來越廣泛，很多人都看好大數據未來的發展前景。這其中不乏大量Java開發崗位轉大數據方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數據？我認為最重要的還是要結合個人的職業發展來定位。并不是大數據火了，轉行做大數據就業前景就更可觀，個人能力、與企業技能要求的匹配度、市場競爭環境、行業人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業走...
Tony_Zby
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回答:真搞不懂，一個初中生稍微學一下就能熟練使用的編輯器為什么很多人以為用它來寫代碼就是大神？這么說，如果像linus這樣，對Linux的API了如指掌（畢竟自己寫的），用Vim和用IDE是一樣的。但如果要調用別人的API，用vim就要花大量的時間去熟悉API，起碼得把函數名背下來，要不然寫幾行就得去看頭文件。還有，沒有語法預檢查，要消耗大量的時間在編譯上面，編譯報錯，檢查，修改，再編譯，再報錯。。。9...
_ang
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...產品價格產品價格簡稱，是推出的云上智能化輕量級的大數據基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 產品概述本篇目錄產品特點功能簡介操作指南開發指南任務調度產品價格UCloud Smart Data Platform（簡稱 USDP...
...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創...
...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創...
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...低、變現能力弱等問題，正是越來越多的企業開始構建大數據平臺的初衷。但由于大數據解決方案所涉及的組件錯綜復雜、技術門檻較高，且初期投入的資源和后期的維護成本較大，十分考驗企業的大數據平臺組建和運維能力。...
功能簡介 antd 的 Select 組件不支持大數據量的下拉列表渲染，下拉列表數量太多會出現性能問題， SuperSelect 基于 antd 封裝實現，替換原組件下拉列表，只渲染幾十條列表數據，隨下拉列表滾動動態刷新可視區列表狀態，實現大數...
背景在大數據業務系統中，所有技術棧生態均是圍繞著存儲進行擴展的，目前開源的主流存儲技術棧主要包含如下 3 種類型：· HDFS：Hadoop 系列套件，包含 Hive、Hbase、Phoenix 等；· ElasticSearch：包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等；...
...球數字經濟快速發展，據IDC預測：在未來的兩年內，企業數據將以每年42.2%的速度迅猛增長。這些海量數據匯聚之后，經過管理、運營、分析等一系列操作，不僅有助于為企業帶來商業價值，也成為其市場核心競爭力提升的關鍵...
在大數據業務系統中，所有技術棧生態均是圍繞著存儲進行擴展的，目前開源的主流存儲技術棧主要包含如下 3 種類型：· HDFS：Hadoop 系列套件，包含 Hive、Hbase、Phoenix 等；· ElasticSearch：包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等；· Kudu...
引入的背景 在一個龐大的商業系統中引入react這種數據驅動的模式。 希望能夠一點點重構去替換以前的模塊，逐步的將系統重要部分底層框架替換成react。 同事實踐的心得 以下內容都摘自同事使用后的一些感想 心得一 從過...
一、大數據平臺介紹 1.1大數據平臺架構演變 ? 如圖所示魅族大數據平臺架構演變歷程： 2013年底，我們開始實踐大數據，并部署了測試集群。當時只有三個節點，因為我們起步比較晚，沒有趕上Hadoop1.0，直接是用YARN來跑的大...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
