大數據開發在線視頻SEARCH AGGREGATION
回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
|
866人閱讀
回答:數據庫開發工程和大數據開發嚴格意義上來說不算轉行，從技術層面來講大數據開發需要更深層的技術基礎和更廣的架構思路，也其說轉行不如說是對自身職業的一個飛躍。數據庫開發工程對于基本的數據庫開發比如說SQL的熟練，表結構的分析，數據庫編程的掌握，數據庫的運維，這都是數據庫開發工程師的天然優勢和技術積累，如果要上升到大數據開發顯示是比小白更具優勢，向大數據庫開發提升，建議從以下幾方面著手：1.從技術上要學習...
sean
|
720人閱讀
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3464人閱讀
回答:是的。一方面，大數據計算通常不能在內存中完成，需要多次讀寫硬盤數據。另一方面，數據分布在不同的機器上，需要對數據進行網絡傳輸。因此，大數據運算更多的時間是在讀寫磁盤和網絡傳輸數據。因為數據I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此，對讀寫同一張表的多個SQL進行合并，可以減少本地磁盤讀寫次數，以及網絡傳輸的數據，從而提高程序運行效率。
李增田
|
1110人閱讀
回答:誠邀回答，下面我來說說我的個人觀點：隨著大數據的熱度不斷升溫、技術日趨成熟，應用越來越廣泛，很多人都看好大數據未來的發展前景。這其中不乏大量Java開發崗位轉大數據方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數據？我認為最重要的還是要結合個人的職業發展來定位。并不是大數據火了，轉行做大數據就業前景就更可觀，個人能力、與企業技能要求的匹配度、市場競爭環境、行業人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業走...
Tony_Zby
|
1047人閱讀
回答:真搞不懂，一個初中生稍微學一下就能熟練使用的編輯器為什么很多人以為用它來寫代碼就是大神？這么說，如果像linus這樣，對Linux的API了如指掌（畢竟自己寫的），用Vim和用IDE是一樣的。但如果要調用別人的API，用vim就要花大量的時間去熟悉API，起碼得把函數名背下來，要不然寫幾行就得去看頭文件。還有，沒有語法預檢查，要消耗大量的時間在編譯上面，編譯報錯，檢查，修改，再編譯，再報錯。。。9...
_ang
|
1639人閱讀
... 本季課程通過移植ORTP庫并調用ORTP庫函數來實現H.264裸流數據的網絡傳輸，并且在Windows中安裝VLC播放器，并在VLC中通過配置文件的方式來解析ORTP發送的裸流實現視頻實時預覽。本季課程的核心是ORTP協議的講解，ORTP庫的移植、部...
大數據應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。 天氣預測應用案例： 典型的案例即天氣預測。各類氣象指征瞬時發生，以典型的高頻復雜的形式出現，給各類分析人...
...對不能再人工處理了。他們總是想當然的認為，錄入一條數據需要1分鐘，那錄入20條數據就是20分鐘，錄入100條數據，不就是100分鐘嗎？我有時候，真的很想問問他們，沒有考慮過人是會犯錯的嗎？數據越多，出錯的可能就越大...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
