大數據開發簡單嗎SEARCH AGGREGATION
回答:什么是大數據及應用？大數據即為海量數據。人類生活在三維空間中，一草一木，一山一水，人類活動的行為軌跡，都能用數據來表達。如企業的生產運營，商品標準。政府的管理決策，消費者的消費水平，消費習慣。地理環境的一條公路，一條河流等等。每方面都有每方面的大數據。每個行業都有每個行業的大數據。通過各企業，行業，社會主體等等數據的集成。形成了概念更大，更有價值的大數據流。通過宇宙萬物是互聯的原理。以及邏輯關系的...
宋華
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:數據庫開發工程和大數據開發嚴格意義上來說不算轉行，從技術層面來講大數據開發需要更深層的技術基礎和更廣的架構思路，也其說轉行不如說是對自身職業的一個飛躍。數據庫開發工程對于基本的數據庫開發比如說SQL的熟練，表結構的分析，數據庫編程的掌握，數據庫的運維，這都是數據庫開發工程師的天然優勢和技術積累，如果要上升到大數據開發顯示是比小白更具優勢，向大數據庫開發提升，建議從以下幾方面著手：1.從技術上要學習...
sean
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多?，F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:是的。一方面，大數據計算通常不能在內存中完成，需要多次讀寫硬盤數據。另一方面，數據分布在不同的機器上，需要對數據進行網絡傳輸。因此，大數據運算更多的時間是在讀寫磁盤和網絡傳輸數據。因為數據I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此，對讀寫同一張表的多個SQL進行合并，可以減少本地磁盤讀寫次數，以及網絡傳輸的數據，從而提高程序運行效率。
李增田
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回答:誠邀回答，下面我來說說我的個人觀點：隨著大數據的熱度不斷升溫、技術日趨成熟，應用越來越廣泛，很多人都看好大數據未來的發展前景。這其中不乏大量Java開發崗位轉大數據方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數據？我認為最重要的還是要結合個人的職業發展來定位。并不是大數據火了，轉行做大數據就業前景就更可觀，個人能力、與企業技能要求的匹配度、市場競爭環境、行業人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業走...
Tony_Zby
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...。另外的話，框架只是其中一環，還有配套呢。 如果是數據驅動型，尤其是要用到關系型數據庫，那么選擇Django足以，ORM會比較省事，但是性能損耗是個很明顯的問題。不過還是看團隊，如果大家玩flask或者bottle都賊溜，那么還...
...。另外的話，框架只是其中一環，還有配套呢。 如果是數據驅動型，尤其是要用到關系型數據庫，那么選擇Django足以，ORM會比較省事，但是性能損耗是個很明顯的問題。不過還是看團隊，如果大家玩flask或者bottle都賊溜，那么還...
...如說大多數產品都有按鍵、LED燈、各種各樣的定時需求，數據流處理等等。 如果自己能寫一個通用的程序，把這些功能都寫成模塊集成進去，當產品要用的時候直接移植，改改IO口，改改數量就能用，是不是會快很多。 于是，...
...文從基本概念、行業趨勢、學習途徑等幾個方面介紹了大數據的相關內容，適合對大數據感興趣的讀者作為入門材料閱讀。 隨著科技的發展，目前已經步入了大數據的時代，很多社交媒體和互聯網公司也非常關注大數據這一行...
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大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
